Learn Data Structures Offline

تحليل تطبيق Android ومراجعته: Learn Data Structures Offline ، تم تطويره بواسطة Meen Studio. المدرجة في فئة التعليم. الإصدار الحالي هو 1.0.7 ، تم تحديثه على 03/08/2021 . وفقًا لمراجعات المستخدمين على Google Play: Learn Data Structures Offline. حقق أكثر من 7 ألف تثبيت. يحتوي Learn Data Structures Offline حاليًا على مراجعات 1 ، ومتوسط ​​تصنيف 5.0 نجوم

تعلم هياكل البيانات والخوارزميات ، وتعلم هياكل بيانات Python ، وتعلم الخوارزميات. هياكل البيانات هي طريقة برمجية لتخزين البيانات بحيث يمكن استخدام البيانات بكفاءة. يستخدم كل تطبيق مؤسسي تقريبًا أنواعًا مختلفة من هياكل البيانات بطريقة أو بأخرى. يمنحك هذا البرنامج التعليمي فهمًا رائعًا لهياكل البيانات اللازمة لفهم مدى تعقيد التطبيقات على مستوى المؤسسة والحاجة إلى الخوارزميات وهياكل البيانات.

تم تصميم هذا التطبيق لخريجي علوم الكمبيوتر بالإضافة إلى محترفي البرمجيات الراغبين في تعلم هياكل البيانات وبرمجة الخوارزميات بخطوات بسيطة وسهلة.

قبل الشروع في استخدام هذا التطبيق ، يجب أن يكون لديك فهم أساسي للغة برمجة C ومحرر النصوص وتنفيذ البرامج ، إلخ.

المواضيع
مقدمة في هياكل البيانات والخوارزميات
هياكل البيانات والخوارزميات إعداد البيئة
تعلم أساسيات الخوارزميات
تحليل مقارب
الخوارزميات الجشعة
فرق تسد
البرمجة الديناميكية
تعلم هياكل البيانات
تعلم أساسيات بنية البيانات
تعلم بنية بيانات الصفيف
القوائم المرتبطة
أساسيات القوائم المرتبطة
قائمة مرتبطة بشكل مضاعف
قائمة مرتبطة دائرية
المكدس والطابور
إعراب التعبير
تقنيات البحث
البحث الخطي
بحث ثنائي
بحث الاستيفاء
جدول تجزئة
تقنيات الفرز
خوارزميات الفرز
فقاعة الفرز
ترتيب بالإدراج
اختيار نوع
دمج الفرز
ترتيب شل
فرز سريع
هيكل بيانات الرسم البياني
العمق أول اجتياز
اتساع أول اجتياز
هيكل بيانات الشجرة
اجتياز الشجرة
شجرة البحث الثنائية
شجرة AVL
تمتد شجرة
كومة

تعرف على بنية البيانات والخوارزميات
هياكل البيانات هي طريقة برمجية لتخزين البيانات بحيث يمكن استخدام البيانات بكفاءة. يستخدم كل تطبيق مؤسسي تقريبًا أنواعًا مختلفة من هياكل البيانات بطريقة أو بأخرى. سيمنحك هذا التطبيق فهمًا رائعًا لهياكل البيانات اللازمة لفهم مدى تعقيد التطبيقات على مستوى المؤسسة والحاجة إلى الخوارزميات وهياكل البيانات.

تعلم الخوارزميات
الخوارزمية هي إجراء تدريجي ، والذي يحدد مجموعة من التعليمات ليتم تنفيذها بترتيب معين للحصول على المخرجات المطلوبة. يتم إنشاء الخوارزميات بشكل عام بشكل مستقل عن اللغات الأساسية ، أي يمكن تنفيذ خوارزمية بأكثر من لغة برمجة واحدة.

تعرف على هيكل بيانات الشجرة
تمثل الشجرة العقد المتصلة بالحواف. سنناقش شجرة ثنائية أو شجرة بحث ثنائية على وجه التحديد. Binary Tree هي بنية بيانات خاصة تستخدم لأغراض تخزين البيانات. تحتوي الشجرة الثنائية على شرط خاص وهو أن كل عقدة يمكن أن تحتوي على طفلين كحد أقصى. تتمتع الشجرة الثنائية بمزايا كل من المصفوفة المرتبة والقائمة المرتبطة حيث أن البحث سريع كما هو الحال في المصفوفة التي تم فرزها وتكون عملية الإدراج أو الحذف بنفس سرعة القائمة المرتبطة.

Learn Stack
المكدس هو نوع بيانات مجردة ، شائع الاستخدام في معظم لغات البرمجة. تم تسميته مكدس لأنه يتصرف مثل مكدس في العالم الحقيقي.

تعلم الكومة
الكومة هي حالة خاصة من بنية بيانات الشجرة الثنائية المتوازنة حيث تتم مقارنة مفتاح عقدة الجذر بأبنائها وترتيبها وفقًا لذلك.

تعلم التحليل المقارب
التحليل المقارب للخوارزمية يشير إلى تحديد الارتباط / التأطير الرياضي لأداء وقت التشغيل. باستخدام التحليل المقارب ، يمكننا أن نستنتج جيدًا الحالة الأفضل ومتوسط ​​الحالة وأسوأ سيناريو للخوارزمية.

تعلم البحث الخطي
البحث الخطي هو خوارزمية بحث بسيطة للغاية. في هذا النوع من البحث ، يتم إجراء بحث تسلسلي على جميع العناصر واحدًا تلو الآخر. يتم فحص كل عنصر وإذا تم العثور على تطابق ، يتم إرجاع هذا العنصر المحدد ، وإلا يستمر البحث حتى نهاية جمع البيانات.

تعرف على القائمة المرتبطة بهياكل البيانات
القائمة المرتبطة هي سلسلة من هياكل البيانات التي ترتبط ببعضها البعض عبر الروابط.

القائمة المرتبطة هي سلسلة من الروابط التي تحتوي على عناصر. يحتوي كل ارتباط على ارتباط إلى ارتباط آخر. القائمة المرتبطة هي ثاني أكثر بنية البيانات استخدامًا بعد الصفيف.