TELA
TELA je systém řízení výkonu úkolů a času
Podrobnosti O Aplikaci
Advertisement
Popis Aplikace
Analýza A Revize Aplikací Pro Android: TELA, Vyvinuté Společností Planet Systems Ltd. Uvedeno V Kategorii Produktivita. Aktuální Verze Je 4.1.0, Aktualizována Na 09/05/2025 . Podle Recenzí Uživatelů Na Google Play: TELA. Dosaženo Více Než 10 Tisíc Instalací. TELA Má V Současné Době Recenze 47, Průměrné Hodnocení 4.2 Hvězd
TELA (Teacher's Effectiveness & Learner Achievement) je systém řízení výkonu času a úkolů, který zachycuje informace založené na důkazech pro rychlé sledování a rozhodování. Využívá interakci s chytrým telefonem podporujícím GPS s biometrickými funkcemi pro zachycení a sledování ředitelů/učitelů téměř v reálném čase, docházky žáků a implementace rozvrhu ve školách.Zachycený obsah a události jsou konsolidovány, aby se vytvořily zprávy založené na důkazech, které se používají pro sledování a rozhodování různých zúčastněných stran.
V Současné Době Nabízíme Verzi 4.1.0. Toto Je Naše Nejnovější, Nejvíce Optimalizovaná Verze. Je Vhodný Pro Mnoho Různých Zařízení. Zdarma Ke Stažení Přímo Apk Z Obchodu Google Play Nebo Jiných Verzí, Které Hostujeme. Kromě Toho Si Můžete Stáhnout Bez Registrace A Bez Nutnosti Přihlášení.
Máme Více Než 2000+ K Dispozici Zařízení Pro Samsung, Xiaomi, Huawei, Oppo, Vivo, Motorola, LG, Google, OnePlus, Sony, Tablet ... S Tolika Možnostmi, Je Pro Vás Snadné Vybrat Si Hry Nebo Software, Který Odpovídá Vašemu Zařízení.
Může Se Hodit, Pokud Existují Nějaká Omezení Země Nebo Omezení Ze Strany Zařízení V Obchodě Google App Store.
Changelog / Co Je Nového
* Changed learner enrollment process to make it easier capturing both special and general attendance
* Updated learner attendance process to capture both general and special needs
* Added staff transfer initiation on mobile
* More crash fixes
* Improved facial recognition performance
* Updated learner attendance process to capture both general and special needs
* Added staff transfer initiation on mobile
* More crash fixes
* Improved facial recognition performance