Maze Q-Table

Analýza A Revize Aplikací Pro Android: Maze Q-Table, Vyvinuté Společností JerryDice. Uvedeno V Kategorii Vzdělávání. Aktuální Verze Je 1.13, Aktualizována Na 11/07/2024 . Podle Recenzí Uživatelů Na Google Play: Maze Q-Table. Dosaženo Více Než 7 Instalací. Maze Q-Table Má V Současné Době Recenze 1, Průměrné Hodnocení 5.0 Hvězd

---

---

Posílení učení umožňuje agentovi učit se prostřednictvím pokusů a omylů v prostředí. Představte si bludiště. Pomocí tabulky Q agent prozkoumává bludiště (stav) a provádí různé akce (např. pohyb nahoru, dolů, doleva nebo doprava). Tabulka Q sleduje odměny (pozitivní za dobrá rozhodnutí, negativní za špatná rozhodnutí) obdržené za každou akci v každém stavu. Postupem času agent aktualizuje tabulku Q, aby upřednostnil akce, které vedou k nejvyšší odměně, a nakonec se naučí nejlepší cestu bludištěm.

Učte se praxí

V této aplikaci provedete agenta bludištěm plným cihel. Agent použije techniku ​​zvanou Q-learning k procházení bludištěm a dosažení cíle. Pozorováním agentova průzkumu a procesu učení získáte porozumění konceptům posilování učení.

* Nastavitelná obtížnost

Chcete agentovi práci usnadnit nebo ztížit? Obtížnost bludiště můžete ovládat úpravou dvou nastavení:

Brick Obstacle Size: Vyberte velikost cihel, které agent potřebuje k procházení. Větší kostky vytvářejí otevřenější bludiště, zatímco menší kostky umožňují těsnější stisk.
Počet epizod: Toto nastavení určuje, kolikrát se agent pokusí bludiště naučit. S více epizodami má agent více příležitostí prozkoumat a zdokonalit svou rozhodovací strategii.
Převezměte kontrolu a sledujte pokrok

Aplikace nabízí dvě tlačítka pro ovládání simulace:

Generovat bludiště: Toto tlačítko vytvoří nové bludiště se zvolenou velikostí kostek.
Zahájit učení: Jakmile budete spokojeni s rozložením bludiště, kliknutím na toto tlačítko zahájíte proces učení agenta.
Vizualizujte si pokrok v učení

Kromě pozorování agenta, jak se pohybuje bludištěm, můžete také sledovat jeho pokrok v učení pomocí přiloženého grafu míry učení. Tento graf zobrazuje odměny agenta (pozitivní posílení) versus počet epizod. Analýzou tohoto grafu můžete vidět, jak míra učení agenta ovlivňuje jeho rozhodování a jak se v průběhu času zlepšuje.

Připravte se na to, abyste byli svědky síly posilujícího učení z první ruky! Jak agent prozkoumává bludiště, uvidíte, jak se naučí dělat optimální rozhodnutí a pokořit výzvu. Graf míry učení dále zlepší vaše porozumění tím, že vizualizuje pokrok agenta během jeho tréninkové cesty.