IPython Notebook Guide

Análisis Y Revisión De La Aplicación Android: IPython Notebook Guide, Desarrollado Por Udemy. Listado En La Categoría Educación. La Versión Actual Es 1.9, Actualizada En 10/11/2017 . Según Las Revisiones De Los Usuarios En Google Play: IPython Notebook Guide. Logró Más De 1,000 Instalaciones. IPython Notebook Guide Actualmente Tiene Revisiones De 4, Calificación Promedio De 4.5 Estrellas

Este curso, el primero de muchos en matemáticas computacionales, lo lleva a una gira para principiantes a través del cuaderno de Ipython, una herramienta poderosa para mezclar código, modelos, texto, tramas, gráficos y mucho más.

Nos veremos comenzar con la ejecución de un servidor de cuaderno en la nube, familiarizándose con la interfaz de usuario del cuaderno, así como en el código de ejecución, aprovechando las ricas funciones mágicas de Ipython, así como con sus poderosos Library Library.

El curso incluye aproximadamente 5 videos, junto con dos cuestionarios, hacia el final del curso. Además, dado que el curso se trata de usar el cuaderno, todos los consumidores de contenido del curso obtendrán cuentas gratuitas en Math Harbor para ejecutar servidores de cuaderno en la nube, sin cadenas adjuntas.

*Lo que aprenderá*
{ #} ✔ navegando alrededor del cuaderno ui
✔ Funciones mágicas de iPython
✔ Sistema de visualización de iPython
✔ Ipython Magics
✔ Sistema de visualización de Ipython

*Características*

• ¡Acceso de por vida a 5 conferencias y 2 cuestionarios
• Una comunidad de más de 1100 estudiantes que aprenden juntos!
• Mire cursos sobre la marcha: videos, conferencias de audio, presentaciones, artículos y cualquier cosa dentro de su curso.
• Mire los cursos en línea sin conexión: ¡Guardar cursos para la visualización fuera de línea para que pueda verlos mientras está en un avión o metro!

Instruido por: Rudraksh Mk | Fundador en Mathharbor.com

Rudraksh es un programador que ha estado trabajando en matemáticas computacionales durante gran parte de su carrera profesional. Ha trabajado para empresas como IBM, CVEN, así como en corporaciones de noticias, ayudándoles a analizar conjuntos de datos a gran escala utilizando técnicas matemáticas. ya están aprendiendo en Udemy.

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