Data Structure and Algorithm

Android -Sovellusanalyysi Ja Katsaus: Data Structure and Algorithm, Kehittänyt Engineering Wale Baba. Listattu Kirjat Ja Hakuteokset -Luokkaan. Nykyinen Versio On 11.0, Päivitetty 20/07/2024 . Käyttäjien Arvostelujen Mukaan Google Playssa: Data Structure and Algorithm. Saavutettu Yli 3 Tuhat Asennuksen. Data Structure and Algorithm: Lla On Tällä Hetkellä 19 Arvostelu, Keskimääräinen Luokitus 3.5 Tähdet

App Data Structure and Algorithm on suunniteltu nopeaan oppimiseen, tarkistuksiin, referensseihin kokeiden ja haastattelujen aikana.

Tässä sovelluksessa on 130 aihetta 5 luvussa, jotka perustuvat täysin käytännölliseen sekä vahvaan teoreettiseen tietopohjaan, ja muistiinpanot on kirjoitettu erittäin yksinkertaisella ja ymmärrettävällä englannin kielellä.

Tämä sovellus kattaa suurimman osan aiheeseen liittyvistä aiheista ja yksityiskohtaisen selityksen kaikista perusaiheista.

Jotkut sovelluksen kattamista aiheista ovat:
1. Johdatus algoritmeihin
2. Algoritmin tehokkuus
3. Lisäyslajittelun analyysi
4. Lisäyslajittelu
5. hajota ja hallitse -lähestymistapa
6. Haja ja hallitse -algoritmien analysointi
7. Asymptoottinen merkintä
8. Asymptoottinen merkintä yhtälöissä ja epäyhtälöissä
9. Vakiomerkinnät ja yleiset funktiot
10. Palkkausongelma
11. Indikaattorisatunnaismuuttujat
12. Pallot ja roskakorit
13. Todennäköisyysanalyysi ja indikaattorisatunnaismuuttujien jatkokäytöt
14. Viivat
15. Online-vuokrausongelma
16. Yleiskatsaus toistuviin
17. Toistumisen korvausmenetelmä
18. Rekursiopuu-menetelmä
19. Master-menetelmä
20. Päälauseen todistus
21. Todiste tarkalle teholle
22. Lattiat ja katot
23. Satunnaistetut algoritmit
24. Kasat
25. Kasan omaisuuden ylläpito
26. Kasan rakentaminen
27. Kekolajittelualgoritmi
28. Prioriteettijonot
29. Pikalajittelun kuvaus
30. Pikalajittelun suorituskyky
31. Quicksort satunnaistettu versio
32. Pikalajittelun analyysi
33. Lajittelun alarajat
34. Laskentalaji
35. Radix-lajittelu
36. Minimi ja maksimi
37. Valinta odotetussa lineaarisessa ajassa
38. Kauhan lajittelu
39. Valinta pahimmassa tapauksessa lineaarisessa ajassa
40. Pinot ja jonot
41. Linkitetyt luettelot
42. Osoittimien ja objektien toteuttaminen
43. Esittää juurtuneita puita
44. Suoraosoitetaulukot
45. Hash-taulukot
46. ​​Hash-funktiot
47. Avoin osoitus
48. Täydellinen hajautus
49. johdatus binäärihakupuuhun
50. Binaarihakupuun kysely
51. Lisääminen ja poistaminen
52. Satunnaisesti rakennetut binaariset hakupuut
53. Puna-mustat puut
54. Punaisen mustan puun kierrokset
55. Lisäys punaiseen mustaan ​​puuhun
56. Poisto punaisessa mustassa puussa
57. Dynaamiset tilaustilastot
58. Tietorakenteen laajentaminen
59. Intervallipuut
60. Dynaamisen ohjelmoinnin yleiskatsaus
61. Kokoonpanolinjan aikataulutus
62. Matriisiketjun kertolasku
63. Dynaamisen ohjelmoinnin elementit
64. Pisin yhteinen osasekvenssi
65. Optimaaliset binäärihakupuut
66. Ahneet algoritmit
67. Ahneen strategian elementit
68. Huffman-koodit
69. Ahneiden menetelmien teoreettiset perusteet
70. Tehtävän ajoitusongelma
71. Aggregaattianalyysi
72. Kirjanpitomenetelmä
73. Potentiaalinen menetelmä
74. Dynaamiset taulukot
75. B-puut
76. B-puiden määritelmä
77. Perustoiminnot B-puilla
78. Avaimen poistaminen B-puusta
79. Binomiaaliset kasat
80. Toiminnot binomiaalisilla kasoilla
81. Fibonacci-kasat
82. Yhdistettävät kasat
83. Avaimen pienentäminen ja solmun poistaminen
84. Maksimiasteen rajoittaminen
85. Tietorakenteet epäyhtenäisille joukoille
86. Linkitettyjen luetteloiden esitys disjunktijoista
87. Epäyhtenäiset metsät
88. Liiton analyysi arvon mukaan polun pakkauksen kanssa
89. Graafisten esitykset
90. Leveys ensin -haku
91. Syvyys ensin -haku
92. Topologinen lajittelu
93. Vahvasti kytketyt komponentit
94. Vähimmäisvälipuut
95. Vähimmäisvirittävän puun kasvattaminen
96. Kruskalin ja Primin algoritmit
97. Yhden lähteen lyhyimmät polut
98. Bellman-Ford-algoritmi
99. Yhden lähteen lyhyimmät polut suunnatuissa asyklisissä kaavioissa
100. Dijkstran algoritmi
101. Erorajoitukset ja lyhyimmät polut
102. Lyhyimmät polut ja matriisikertolasku
103. Floyd-Warshall-algoritmi

Tämä sovellus on hyödyllinen nopeaa käyttöä varten. Kaikkien käsitteiden tarkistus voidaan suorittaa useiden tuntien sisällä tällä sovelluksella.

Algoritmit on osa tietotekniikan ja ohjelmistotekniikan koulutuskursseja ja tietotekniikan koulutusohjelmia eri yliopistoissa.

Sen sijaan, että antaisit meille alemman arvosanan, lähetä meille kyselysi, ongelmasi ja arvokkaat arviot ja ehdotukset, jotta voimme harkita sitä tulevia päivityksiä varten. Ratkaisemme ne mielellämme puolestasi.