Matrix Calculus

Android -Sovellusanalyysi Ja Katsaus: Matrix Calculus, Kehittänyt IngSM. Listattu Työkalut -Luokkaan. Nykyinen Versio On 5.33, Päivitetty 21/08/2024 . Käyttäjien Arvostelujen Mukaan Google Playssa: Matrix Calculus. Saavutettu Yli 517 Asennuksen. Matrix Calculus: Lla On Tällä Hetkellä 2 Arvostelu, Keskimääräinen Luokitus 5.0 Tähdet

Matrix Calculus on paras nykyinen sovelluslaskin matemaattisiin operaatioihin, jotka sisältävät lukuja, matriiseja ja moniulotteisia matriiseja reaali- ja kompleksiluvuille.
se pystyy suorittamaan kaikki tavanomaiset matemaattiset laskutoimitukset luvuille, vektoreille (matriiseille, joiden koko on 1) ja matriiseille, joiden ulottuvuus on 2–5.
Luvut voivat olla todellisia tai kompleksisia sekä normaaleissa operaatioissa että matriiseissa;
Matrix Calculuksessa on myös avain, jonka avulla voit toimia yksinomaan todellisessa kentässä tai monimutkaisessa kentässä,
jolloin saadaan virhe, jos kenttä on todellinen ja operaation tulos on monimutkainen;
Kompleksilukujen käyttäminen Matrix Calculus vaatii sovelluksen sisäisen maksun.
Ainoat rajat matriiseille ovat seuraavat:
- Matriisin mitat 1-5
- Matriisin kokonaispituus on alle 3200
- Matriisimitan enimmäispituus = 50

Mahdollisia operaatioita ovat matematiikan standardi ja seuraavat matriisioperaatiot:

* = tuotematriisi
/ = kahden matriisin jako tai käänteismatriisin tulo
^ = matriisin teho
+ = summamatriisi
- = eromatriisi
Det = Determinantti
Tra = matriisin transponointi
Inv = matriisi käänteinen
Adj = adjointmatriisi
tr(A) = matriisin A jälki
Yksikkö = matriisiyksikkö
Rank = matriisiarvo
Erf = virhefunktio erf
REF = matriisi rivien echelon-muodossa (järjestelmäratkaisu)
Seuraavat matriisitoiminnot ovat käytettävissä vain Pro-versiossa:
Inv+ = Moore - Penrose pseudo-käänteinen
Ominaisarvot = matriisin ominaisarvot
Evect = matriisin ominaisvektorit
Vsing = matriisin singulaariarvot S
Uvect = vasen vektorin singulaarimatriisi U
Vvect = oikea vektori singulaarimatriisi V
Dsum = matriisin suora summa
Ulompi = ulompi tuote
L(L*L’) = Alempi kolmiomatriisi L niin, että A = L*L’
Q(Q*R) = Vasen matriisi Q siten, että A = Q*R
R(Q*R) = Wright-matriisi R joten thar A = Q*R
Jordan = Jordan matriisi J
||A|| = Frobenius-normi
e^A = matriisin A eksponentiaalinen
√ A = neliöjuurimatriisi

Jos matriisi sallii, voidaan myös laskea matriisifunktio, jossa funktio on jokin laskimen funktioista, esimerkiksi (A = matriisi):
lne (A), log (A), sin (A) cos (A), tan (A), sinh (A), arcsin (A), arctanh (A)