Inferential Statistics

उपयुक्त सांख्यिकीय विश्लेषण की पहचान करने के लिए आवेदन

अनुप्रयोग की जानकारी

संस्करण :

3.5

वर्ग :

शिक्षा

अद्यतन :

May 31, 2020

इंस्टॉल :

16,015

डेवलपर :

MindPower

Android की आवश्यकता है :

Android 5.0+

सामग्री मूल्यांकन :

Everyone

डाउनलोड करना APK

ऐप विवरण

एंड्रॉइड ऐप विश्लेषण और समीक्षा: Inferential Statistics, MindPower द्वारा विकसित। शिक्षा श्रेणी में सूचीबद्ध। वर्तमान संस्करण 3.5 है, 31/05/2020 पर अपडेट किया गया है। Google Play पर उपयोगकर्ताओं की समीक्षा के अनुसार: Inferential Statistics। 16 हज़ार इंस्टॉल से अधिक हासिल किया। Inferential Statistics में वर्तमान में 50 समीक्षाएं हैं, औसत रेटिंग 4.7 सितारे

यह मात्रात्मक अनुसंधान विधियों और सांख्यिकीय विश्लेषण को सीखने के लिए मानविकी और सामाजिक विज्ञान के अनुशासन से शोधकर्ताओं के लिए विकसित एक मुफ्त एंड्रॉइड एप्लिकेशन है। इस संस्करण में परिकल्पना और चर की प्रकृति के आधार पर उपयुक्त आंकड़ों की पहचान करने के लिए 1. एल्गोरिथ्म शामिल हैं। 2. वर्णनात्मक और हीन सांख्यिकी की मूल बातें 3. स्केल निर्माण दिशानिर्देश 4. APA पर आधारित शैक्षणिक लेखन दिशानिर्देश 5. नमूना संबंधित दिशानिर्देश।

हम वर्तमान में संस्करण 3.5 की पेशकश कर रहे हैं। यह हमारा नवीनतम, सबसे अनुकूलित संस्करण है। यह कई अलग -अलग उपकरणों के लिए उपयुक्त है। Google Play Store या अन्य संस्करणों से सीधे Apk मुफ्त डाउनलोड करें जिन्हें हम होस्ट कर रहे हैं। इसके अलावा, आप पंजीकरण के बिना डाउनलोड कर सकते हैं और कोई लॉगिन की आवश्यकता नहीं है।

हमारे पास बहुत सारे विकल्पों के साथ Samsung, Xiaomi, Huawei, Oppo, Vivo, Motorola, LG, Google, OnePlus, Sony, Tablet ... के लिए 2000+ से अधिक उपलब्ध डिवाइस हैं, आपके लिए आपके डिवाइस को फिट करने वाले गेम या सॉफ़्टवेयर का चयन करना आसान है।

यह काम आ सकता है अगर Google App Store पर आपके डिवाइस के किनारे से कोई देश प्रतिबंध या कोई प्रतिबंध है।

नया क्या है

This is a free android application developed for the researchers from the discipline of humanities and social science to learn quantitative research methods and statistical analysis. This version contains 1. Algorithm to identify appropriate statistics based on the nature of the hypothesis and variables. 2. Basics of descriptive and inferential statistics 3. Scale construction guidelines 4. Academic writing guidelines based on APA 5. Sampling related guidelines.