CountCam
izbrojite broj predmeta, podržavajući brojanje mnogih predmeta kao što su čelične cijevi
Pojedinosti O Aplikaciji
Advertisement
Opis Aplikacije
Analiza I Pregled Android Aplikacija: CountCam, Razvijen Od ShantuTech Co.. Navedeno U Kategoriji Alati. Trenutna Verzija Je 1.2.1, Ažurirana Na 09/04/2025 . Prema Recenzijama Korisnika Na Google Playu: CountCam. Postignute Više Od 29 Tisuća Instalacije. CountCam Trenutno Ima 1 Recenzije, Prosječna Ocjena 5.0 Zvijezda
Upotrijebite tehnologiju umjetne inteligencije za brojanje objekata na fotografiji snimanjem slikaPrepoznavanje jedne slike podržava brojanje tisuća meta. Trenutačno podržava brojanje čeličnih cijevi, čeličnih šipki, četverokutnog drveta, trupaca, smotuljaka tkanine i drugih predmeta, uključujući broj predmeta u građevinskim materijalima, industriji, poljoprivredi, medicini i drugim područjima. Više stavki se još uvijek adaptira. Olakšajte dosadan, dugotrajan i pogreškama sklon posao brojanja, štedeći 90% vremena.
Ako trebate prilagoditi druge artikle, kontaktirajte nas i mi ćemo se prilagoditi i postaviti na mrežu što je prije moguće kako bismo vam pomogli u radu!
Trenutno Nudimo Verziju 1.2.1. Ovo Je Naša Najnovija, Najoptimiziranija Verzija. Prikladan Je Za Mnogo Različitih Uređaja. Besplatno Preuzmite Izravno Apk Iz Google Play Store -A Ili Drugih Verzija Koje Ugošćujemo. Štoviše, Možete Preuzeti Bez Registracije I Nije Potrebna Prijava.
Imamo Više Od 2000+ Dostupnih Uređaja Za Samsung, Xiaomi, Huawei, Oppo, Vivo, Motorola, LG, Google, OnePlus, Sony, Tablet ... S Toliko Opcija, Lako Vam Je Odabrati Igre Ili Softver Koji Odgovara Vašem Uređaju.
To Može Biti Korisno Ako Postoje Bilo Kakva Ograničenja Zemlje Ili Bilo Kakva Ograničenja Sa Strane Vašeg Uređaja U Google App Storeu.
Changelog / Što Je Novo
【 Update 】
1.We have updated the identification process, making the identification more accurate.
2.We have added the adaptation for the long bar model.
【Optimizations】
1. We have improved the recognition accuracy of some models.
2. We have fixed some known issues and enhanced the product experience.
1.We have updated the identification process, making the identification more accurate.
2.We have added the adaptation for the long bar model.
【Optimizations】
1. We have improved the recognition accuracy of some models.
2. We have fixed some known issues and enhanced the product experience.