Artificial Intelligence : AI

Android Alkalmazás Elemzése És Áttekintése: Artificial Intelligence : AI, A Engineering Wale Baba Fejlesztése. Felsorolva A Oktatás Kategóriában. A Jelenlegi Verzió A 14.0, A 16/02/2025 -Es Frissítésű. A Felhasználói Vélemények Szerint A Google Play: Artificial Intelligence : AI. Több Mint 67 Ezer Telepítés. A Artificial Intelligence : AI Jelenleg 1 Ezer -As Értékeléssel Rendelkezik, Az Átlagos Minősítés 3.7 Csillag

Mesterséges intelligencia (AI):

Ez egy zsebben készült mérnöki könyv, és bárhol elolvashatja. Ebben a könyvben fedje le a legtöbb témát, és magyarázza el ábrákkal, táblázatokkal stb.

Több mint 600 témát fed le részletesen: mesterséges intelligencia, automaták, valós idejű rendszerek és neurofuzzy. A témák 5 egységre vannak osztva.

Ez az intelligens viselkedésre képes számítógépek és szoftverek létrehozásának tudományterülete.

Az alkalmazás egy kézikönyv a mesterséges intelligencia (AI) egyszerű megértéséhez. 142 témakört fed le részletesen a mesterséges intelligencia témakörében.

A mesterséges intelligencia területe interdiszciplináris, amelyben számos tudomány és szakma találkozik, beleértve a számítástechnikát, a matematikát, a pszichológiát, a nyelvészetet, a filozófiát és az idegtudományt, valamint más speciális területeket, például a mesterséges pszichológiát.

Az alkalmazásban lefedett néhány téma a következő:

1. Turing-teszt
2. Bevezetés a mesterséges intelligenciába
3. Az AI története
4. Az AI ciklus
5. Tudásábrázolás
6. Tipikus mesterséges intelligencia problémák
7. Az AI korlátai
8. Az ügynökök bemutatása
9. Ügynöki teljesítmény
10. Intelligens ügynökök
11. Az intelligens ügynökök felépítése
12. Ügynökprogram típusai
13. Cél alapú ügynökök
14. Utility-alapú ügynökök
15. Ügynökök és környezetek
16. Ügynök architektúrák
17. Megoldások keresése
18. Állapotterek
19. Grafikon keresés
20. Általános keresési algoritmus
21. Tájékozatlan keresési stratégiák
22. Breadth-First Search
23. Heurisztikus keresés
24. Az induktív tanulási probléma matematikai megfogalmazása
25. Keresőfa
26. Mélység először Keresés
27. A mélységi első keresés tulajdonságai
28. Kétirányú keresés
29. Keresési grafikonok
30. Tájékozott keresési stratégiák
31. A tájékozott keresés módszerei
32. Mohó keresés
33. Az A* elfogadhatóságának igazolása
34. A heurisztika tulajdonságai
35. Iteratív-mélyítő A*
36. Egyéb memória korlátozott heurisztikus keresés
37. N-Queens eample
38. Ellenséges keresés
39. Genetikai algoritmusok
40. Játékok
41. Optimális döntések a játékokban
42. minimax algoritmus
43. Alfa Béta metszés
44. Visszalépés
45. Konzisztenciavezérelt technikák
46. ​​Útvonal konzisztencia (K-konzisztencia)
47. Nézz előre
48. Propozíciós logika
49. Propositional Calculus szintaxisa
50. Tudásábrázolás és érvelés
51. Propozíciós logikai következtetés
52. Propozíciós határozott záradékok
53. Tudásszintű hibakeresés
54. A következtetés szabályai
55. Határozottság és teljesség
56. Elsőrendű logika
57. Egyesítés 58. Szemantika
59. Herbrand Univerzum
60. Szilárdság, teljesség, következetesség, kielégíthetőség
61. Határozat
62. Herbrand Revisited
63. Bizonyítás keresésként
64. Néhány bizonyítási stratégia
65. Nem monoton okoskodás
66. Igazságfenntartó rendszerek
67. Szabályalapú rendszerek
68. Pure Prolog
69. Előre láncolás
70. hátra Láncolás
71. Választás az előre és hátra láncolás között
72. ÉS/VAGY Fák
73. Rejtett Markov-modell
74. Bayesi hálózatok
75. Tanulási kérdések
76. Felügyelt tanulás
77. Döntési fák
78. Tudásreprezentációs formalizmusok
79. Szemantikus hálózatok
80. Következtetés szemantikus hálóban
81. Szemantikus hálók kiterjesztése
82. Keretek
83. Slots as Objects
84. Keretek értelmezése
85. Bevezetés a tervezésbe
86. Problémamegoldás kontra tervezés
87. Logikai alapú tervezés
88. Tervezési rendszerek
89. Tervezés keresésként
90. Helyzet-tértervezési algoritmusok
91. Részrendi tervezés
92. Terv-tér tervezési algoritmusok
93. Az alterv lépéseinek összeillesztése és nem összeillesztése
94. Egyszerű zokni/cipő példa
95. Valószínűségi okfejtés
96. Valószínűségszámítás áttekintése
97. A Bayes-hálózatok szemantikája
98. Bevezetés a tanulásba
99. Tanulási rendszerek taxonómiája


Ahelyett, hogy alacsonyabb értékelést adna nekünk, kérjük, küldje el e-mailben kérdéseit, problémáit, és adjon értékes értékelést és javaslatot, hogy megfontolhassuk a jövőbeli frissítéseknél. Szívesen megoldjuk őket..