Data mining & Data Warehousing

Android Alkalmazás Elemzése És Áttekintése: Data mining & Data Warehousing, A Engineering Wale Baba Fejlesztése. Felsorolva A Könyvek És Tájékoztató Kiadványok Kategóriában. A Jelenlegi Verzió A 11.0, A 03/09/2024 -Es Frissítésű. A Felhasználói Vélemények Szerint A Google Play: Data mining & Data Warehousing. Több Mint 7 Ezer Telepítés. A Data mining & Data Warehousing Jelenleg 57 -As Értékeléssel Rendelkezik, Az Átlagos Minősítés 2.9 Csillag

Az alkalmazás egy komplett ingyenes adatbányászati ​​és adattárházi kézikönyv, amely a kurzus fontos témaköreit, jegyzeteit és anyagait tartalmazza.

Ez az adatbányászati ​​és adattárház alkalmazás 200 témát sorol fel részletes megjegyzésekkel, diagramokkal, egyenletekkel, képletekkel és tananyaggal, a témák 5 fejezetben vannak felsorolva. Az alkalmazás minden számítástechnikai és mérnöki hallgató számára kötelező.

Az alkalmazást a vizsgák és interjúk idején történő gyors tanulásra, felülvizsgálatokra, referenciákra tervezték.

Ez az alkalmazás lefedi a legtöbb kapcsolódó témát és részletes magyarázatot az összes alapvető témakörrel.

Az adatraktározási és adatbányászati ​​alkalmazásban lefedett néhány téma a következő:

1. Bevezetés az adatbányászatba
2. Adatarchitektúra
3. Adattárházak (DW)
4. Relációs adatbázisok
5. Tranzakciós adatbázisok
6. Speciális adat- és információs rendszerek és speciális alkalmazások
7. Adatbányászati ​​funkciók
8. Adatbányászati ​​rendszerek osztályozása
9. Adatbányászati ​​feladatprimitívek
10. Adatbányászati ​​rendszer integrálása adattárház rendszerrel
11. Az adatbányászat főbb problémái
12. Teljesítményproblémák az adatbányászatban
13. Bevezetés az adatok előfeldolgozásába
14. Leíró adatok összegzése
15. Az adatok szórásának mérése
16. Az alapvető leíró adatösszegzések grafikus megjelenítése
17. Adattisztítás
18. Zajos adatok
19. Adattisztítási folyamat
20. Adatintegráció és -átalakítás
21. Adatátalakítás
22. Adatcsökkentés
23. Dimenziócsökkentés
24. Számszerűség csökkentése
25. Klaszterezés és mintavétel
26. Adatdiszkretizálás és fogalomhierarchia létrehozása
27. Fogalomhierarchia létrehozása kategorikus adatokhoz
28. Bevezetés az adattárházakba
29. Az operatív adatbázis-rendszerek és az adattárházak közötti különbségek
30. Többdimenziós adatmodell
31. Többdimenziós adatmodell
32. Adattárház architektúra
33. Az adattárház tervezés folyamata
34. Háromszintű adattárház-architektúra
35. Data Warehouse háttér-eszközök és segédprogramok
36. OLAP szerverek típusai: ROLAP versus MOLAP versus HOLAP
37. Adattárház megvalósítás
38. Adattárház és adatbányászat
39. On-Line analitikai feldolgozás az on-line analitikai bányászatig
40. Adatkocka-számítási módszerek
41. Többutas tömbösszesítés teljes kockaszámításhoz
42. Csillagkocka: Jéghegykockák számítása dinamikus csillagfa-struktúra segítségével
43. Shell-töredékek előszámítása a gyors, nagy dimenziós OLAP-hoz
44. Adatkockák vezérelt feltárása
45. Komplex aggregáció többszörös szemcsézettséggel: Több jellemző kockák
46. ​​Attribútum-orientált indukció
47. Attribútum-orientált indukció az adatok jellemzésére
48. Az attribútum-orientált indukció hatékony megvalósítása
49. Bányászati ​​osztályok összehasonlítása: Különböző osztályok megkülönböztetése
50. Gyakori minták
51. Az Apriori algoritmus
52. Hatékony és méretezhető, gyakran elemkészletes bányászati ​​módszerek

A karakterkorlátok miatt nem minden téma szerepel a listában.

Jellemzők :
* Fejezet bölcs teljes témák
* Gazdag felhasználói felület elrendezés
* Kényelmes olvasási mód
* Fontos vizsgatémák
* Nagyon egyszerű felhasználói felület
* Fedje le a legtöbb témát
* Egy kattintással kaphat kapcsolódó összes könyvet
* Mobilra optimalizált tartalom
* Mobilra optimalizált képek

Ez az alkalmazás hasznos lesz a gyors áttekintéshez. Az összes koncepció felülvizsgálata néhány órán belül befejezhető ezzel az alkalmazással.

Az adatbányászat és adattárház a számítástechnika, a szoftverfejlesztés, a mesterséges intelligencia, a gépi tanulás és statisztikai számítástechnika oktatási kurzusának, valamint az információtechnológiai és üzletvezetési szakok része különböző egyetemeken.

Ahelyett, hogy alacsonyabb értékelést adna nekünk, kérjük, küldje el e-mailben kérdéseit, problémáit, és adjon értékes értékelést és javaslatot, hogy megfontolhassuk a jövőbeli frissítésekhez. Szívesen megoldjuk ezeket Önnek.