CountCam
menghitung jumlah barang, mendukung penghitungan banyak barang seperti pipa baja
Detail Aplikasi
Advertisement
Deskripsi Aplikasi
Analisis Dan Ulasan Aplikasi Android: CountCam, Dikembangkan Oleh ShantuTech Co.. Tercantum Dalam Kategori Alat . Versi Saat Ini Adalah 1.2.1, Diperbarui Pada 09/04/2025 . Menurut Ulasan Pengguna Di Google Play: CountCam. Mencapai Lebih Dari 29 Ribu Pemasangan. CountCam Saat Ini Memiliki Ulasan 1, Peringkat Rata -Rata 5.0 Bintang
Gunakan teknologi kecerdasan buatan untuk menghitung jumlah objek dalam foto dengan mengambil gambarPengenalan gambar tunggal mendukung penghitungan ribuan target. Saat ini, mendukung penghitungan pipa baja, batangan baja, kayu persegi, kayu gelondongan, gulungan kain dan benda lainnya, termasuk jumlah barang dalam bahan bangunan, industri, pertanian, obat-obatan dan bidang lainnya. Lebih banyak item masih diadaptasi. Membuat pekerjaan penghitungan yang membosankan, memakan waktu, dan rawan kesalahan menjadi lebih mudah, menghemat 90% waktu.
Jika Anda perlu menyesuaikan item lainnya, silakan hubungi kami dan kami akan beradaptasi dan online sesegera mungkin untuk membantu Anda bekerja!
Kami Saat Ini Menawarkan Versi 1.2.1. Ini Adalah Versi Terbaru Kami Yang Paling Dioptimalkan. Ini Cocok Untuk Banyak Perangkat Yang Berbeda. Unduh Gratis Apk Langsung Dari Google Play Store Atau Versi Lain Yang Kami Hosting. Selain Itu, Anda Dapat Mengunduh Tanpa Pendaftaran Dan Tidak Diperlukan Login.
Kami Memiliki Lebih Dari Perangkat 2000+ Yang Tersedia Untuk Samsung, Xiaomi, Huawei, Oppo, Vivo, Motorola, LG, Google, OnePlus, Sony, Tablet ... Dengan Begitu Banyak Opsi, Mudah Bagi Anda Untuk Memilih Game Atau Perangkat Lunak Yang Sesuai Dengan Perangkat Anda.
Ini Bisa Berguna Jika Ada Pembatasan Negara Atau Batasan Apa Pun Dari Sisi Perangkat Anda Di Google App Store.
Changelog / Apa Yang Baru
【 Update 】
1.We have updated the identification process, making the identification more accurate.
2.We have added the adaptation for the long bar model.
【Optimizations】
1. We have improved the recognition accuracy of some models.
2. We have fixed some known issues and enhanced the product experience.
1.We have updated the identification process, making the identification more accurate.
2.We have added the adaptation for the long bar model.
【Optimizations】
1. We have improved the recognition accuracy of some models.
2. We have fixed some known issues and enhanced the product experience.