Learn AI & ML Pro

Analisis Dan Ulasan Aplikasi Android: Learn AI & ML Pro, Dikembangkan Oleh Magic4Studio. Tercantum Dalam Kategori Pendidikan. Versi Saat Ini Adalah 2.0.0, Diperbarui Pada 18/08/2024 . Menurut Ulasan Pengguna Di Google Play: Learn AI & ML Pro. Mencapai Lebih Dari 36 Pemasangan. Learn AI & ML Pro Saat Ini Memiliki Ulasan 1, Peringkat Rata -Rata 5.0 Bintang

Kecerdasan buatan ini penuh memberikan pengetahuan pengantar tentang kecerdasan buatan. Ini akan sangat membantu jika Anda akan memilih. Anda dapat mengetahui secara singkat tentang bidang penelitian yang makmur. Pengetahuan dasar ilmu komputer adalah wajib. Pengetahuan tentang matematika, sains, rekayasa mekanik atau listrik adalah nilai tambah.

Pelajari aplikasi kecerdasan buatan memberikan sintesis baru yang menyegarkan dan memotivasi bidang kecerdasan buatan yang menarik ini ke dalam hal -hal yang menarik bagi para penembakan yang menarik tentang kecerdasan buatan ini. Lakukan apa yang dapat dilakukan oleh pikiran.

Pelajari Kecerdasan Buatan / Belajar Ai
Kecerdasan Buatan adalah kecerdasan yang ditunjukkan oleh mesin, berbeda dengan kecerdasan yang ditampilkan oleh manusia.

Aplikasi ini mencakup konsep dasar dari berbagai bidang yang memiliki bahasa, algor, algor, algor, algor, algo. dan implementasinya di Python.

belajar pembelajaran mesin / pembelajaran mesin dengan python gratis
pembelajaran mesin pada dasarnya adalah bidang ilmu komputer dengan bantuan sistem komputer mana yang dapat memberikan akal untuk data dengan cara yang sama seperti manusia. Dengan kata -kata sederhana, ML adalah jenis kecerdasan buatan yang mengekstrak pola dari data mentah dengan menggunakan algoritma atau metode. Fokus utama ML adalah untuk memungkinkan sistem komputer belajar dari pengalaman tanpa diprogram secara eksplisit atau intervensi manusia.

Pelajari pembelajaran yang mendalam
Pembelajaran mendalam pada dasarnya berarti melatih jaringan saraf buatan (JST) dengan sejumlah besar data. Dalam pembelajaran yang mendalam, jaringan belajar dengan sendirinya dan dengan demikian membutuhkan data yang sangat besar untuk belajar.

TensorFlow Tutorial
TensorFlow adalah kerangka pembelajaran mesin open source untuk semua pengembang. Ini digunakan untuk mengimplementasikan pembelajaran mesin dan aplikasi pembelajaran yang mendalam. Untuk mengembangkan dan meneliti ide -ide menarik tentang kecerdasan buatan, Google Team menciptakan TensorFlow. TensorFlow dirancang dalam bahasa pemrograman Python, karenanya dianggap sebagai kerangka kerja yang mudah dipahami.

Pelajari Ilmu Data / Tutorial Ilmu Data Python
Data adalah minyak baru. Pernyataan ini menunjukkan bagaimana setiap sistem TI modern didorong dengan menangkap, menyimpan, dan menganalisis data untuk berbagai kebutuhan. Baik itu tentang membuat keputusan untuk bisnis, peramalan cuaca, mempelajari struktur protein dalam biologi atau merancang kampanye pemasaran. Semua skenario ini melibatkan pendekatan multidisiplin menggunakan model matematika, statistik, grafik, database dan tentu saja logika bisnis atau ilmiah di balik analisis data. Jadi kita membutuhkan bahasa pemrograman yang dapat memenuhi semua kebutuhan ilmu data yang beragam ini. Python bersinar terang sebagai salah satu bahasa seperti itu memiliki banyak perpustakaan dan fitur bawaan yang memudahkan untuk mengatasi kebutuhan ilmu data.

Pelajari aplikasi pembelajaran mesin telah disiapkan untuk para profesional yang bercita -cita untuk mempelajari gambaran lengkap pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan. Tutorial ini melayani kebutuhan belajar baik pelajar dan pakar pemula, untuk membantu mereka memahami konsep dan implementasi kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin.

Untuk siapa mesin ini pembelajaran gratis untuk:
siapa pun yang tertarik dengan pembelajaran mesin. Siswa yang memiliki setidaknya pengetahuan sekolah menengah dalam matematika dan yang ingin mulai belajar pembelajaran mesin.

Setiap orang tingkat menengah yang mengetahui dasar -dasar pembelajaran mesin, termasuk algoritma klasik seperti regresi linier atau regresi logistik, tetapi yang ingin mempelajari lebih lanjut tentang itu dan mengeksplorasi semua bidang pembelajaran mesin yang berbeda.

Read more