Computer Science Fundamentals

Analisi E Revisione Delle App Android: Computer Science Fundamentals, Sviluppato Da Appsphinx Learning. Elencato Nella Categoria Istruzione. La Versione Corrente È 1.0, Aggiornata L' 19/12/2024 . Secondo Le Recensioni Degli Utenti Su Google Play: Computer Science Fundamentals. Ottenuto Oltre 101 Installazioni. Computer Science Fundamentals Ha Attualmente Recensioni 1, Valutazione Media 5.0 Stelle

Benvenuti nella serie KNOWLEDGE ON THE GO di APPSPHINX LEARNING! FONDAMENTI DI INFORMATICA presenta materiali di studio chiari e ben organizzati che coprono i concetti essenziali di INFORMATICA. Che tu sia uno studente, uno studente permanente o qualcuno che desidera migliorare le proprie capacità, questa app è progettata per tutti i livelli di comprensione.

Ogni argomento è organizzato con cura, rendendo più facile comprendere idee più complesse man mano che avanzi. Collegando concetti diversi, acquisirai una comprensione più profonda di come funziona l'informatica nel suo insieme, rendendo la tua esperienza di apprendimento completa e divertente. Il contenuto dell'app si basa sulle risorse educative di OpenStax.

👉 CARATTERISTICHE INCREDIBILI

✔ NESSUNA PUBBLICITÀ
✔ NESSUN ABBONAMENTO
✔ 100% SENZA LINEA
✔ CONTENUTO DI QUALITÀ
✔ ALTERNA TEMA (tramite l'app lettore esterno)
✔ OLTRE AGLI STUDENTI DELLA SCUOLA O DEL COLLEGE, QUESTA APP È ADATTA A INGEGNERIA, UPSC CSE, SSC CGL, IBPS - BANK PO, CAT, OPSC E ASO ASPIRANTI CHE VOGLIONO CHIARIRE IL PROPRIO CONCETTO DI SCIENZA INFORMATICA DI BASE.

NOTA: in precedenza includevamo un lettore in-app, ma lo abbiamo rimosso a causa di problemi di manutenzione. Attualmente stiamo sviluppando il nostro lettore PDF interno, Appsphinx PDF Reader. Nel frattempo, ti consigliamo di utilizzare un lettore PDF di terze parti. Visita la pagina delle impostazioni nell'app per trovare un lettore PDF open source consigliato che sia privo di pubblicità e migliori la tua esperienza con l'app

Contenuto dell'app:

1. Introduzione all'informatica

2. Pensiero computazionale e riusabilità del progetto

3. Strutture dati e algoritmi
- Progettazione e scoperta di algoritmi
- Proprietà formali degli algoritmi
- Paradigmi algoritmici
- Esempi di algoritmi per problema
- Teoria dell'informatica

4. Realizzazione linguistica di algoritmi: linguaggi di programmazione di basso livello
- Modelli di calcolo
- Costruire programmi in C
- Modelli di programmazione parallela
- Applicazioni dei modelli di programmazione

5. Realizzazioni hardware di algoritmi: progettazione di sistemi informatici
- Organizzazione dei sistemi informatici
- Livelli di astrazione informatici
- Rappresentazione delle informazioni a livello macchina
- Rappresentazione del programma a livello macchina
- Gerarchia della memoria
- Architetture di processori

6. Livello di astrazione dell'infrastruttura: sistemi operativi
- Cos'è un sistema operativo?
- Concetti fondamentali del sistema operativo
- Processi e concorrenza
- Gestione della memoria
- Sistemi di file
- Affidabilità e Sicurezza

7. Linguaggi di programmazione di alto livello
- Fondamenti del linguaggio di programmazione
- Costrutti del linguaggio di programmazione
- Modelli di programmazione alternativi
- Implementazione del linguaggio di programmazione

8. Gestione dei dati
- Focus sulla gestione dei dati
- Sistemi di gestione dei dati
- Sistemi di gestione di database relazionali
- Sistemi di gestione di database non relazionali
- Data Warehousing, Data Lake e Business Intelligence

9. Ingegneria del software
- Fondamenti
- Processo
- Argomenti speciali

10. Gestione delle architetture aziendali e di soluzione
- Gestione dei modelli
- Framework di gestione dell'architettura aziendale
- Gestione dell'architettura della soluzione

11. Sviluppo di applicazioni Web
- Esempio di WAD reattivo con Bootstrap/React e Django
- Esempio di WAD nativo con React Native e Node o Django
- Esempio di applicazione Ethereum Blockchain Web 2.0/Web 3.0

12. Sviluppo di applicazioni cloud-native
- Tecnologie di distribuzione di applicazioni basate su cloud e native del cloud
- Esempi di implementazioni PaaS e FaaS di applicazioni cloud-native

13. Sviluppo di soluzioni digitali multicloud ibride
- Soluzioni multicloud ibride e mashup cloud
-Grande nuvola IaaS
-PaaS Big Cloud
- Verso supersistemi intelligenti e autonomi in rete

14. Qualità delle risorse informatiche e governance del cyber computing
- Strutture di gestione delle risorse informatiche
- Approfondimento sulla sicurezza informatica
- Disciplinare l'uso delle risorse informatiche