Matrix Calculator by Manas Sharma

Analisi E Revisione Delle App Android: Matrix Calculator by Manas Sharma, Sviluppato Da Manas Sharma. Elencato Nella Categoria Istruzione. La Versione Corrente È 1.1, Aggiornata L' 21/07/2017 . Secondo Le Recensioni Degli Utenti Su Google Play: Matrix Calculator by Manas Sharma. Ottenuto Oltre 4 Mille Installazioni. Matrix Calculator by Manas Sharma Ha Attualmente Recensioni 8, Valutazione Media 3.5 Stelle

OPERAZIONI MATRIX:
-> Aggiunta/Sottrazione delle matrici
-> Moltiplicazione delle matrici
-> (p) Lu Decomposition
-> Rank
-> Row Echelon Modulo
-> Trace
-> determinante
-> Transpone

Operazioni della matrice:

-> aggiunta/sottrazione:

come suggerisce il nome, questo strumento facciamo l'utente Aggiungi e sottrai le matrici. L'utente deve prima fornire la dimensione (dimensione/ordine) delle matrici, quindi immettere gli elementi delle matrici nei campi forniti.
L'utente può scegliere di fare clic su "Aggiungi" o "sottrarre" per eseguire le rispettive operazioni.

-> Moltiplicazione:

Come suggerisce il nome, questo strumento consente alle matrici dell'utente. L'utente deve prima fornire la dimensione (dimensione/ordine) delle matrici, quindi immettere gli elementi delle matrici nei campi forniti.
L'utente può scegliere di fare clic su "Multiply" per eseguire la rispettiva operazione.
{ #}-> Rank:

Questo strumento Letiamo l'utente a scoprire il grado di una determinata matrice. Il grado di matrice è uguale al numero di righe linearmente indipendenti in una matrice. Questa funzione è stata implementata utilizzando la tecnica di eliminazione gaussiana con pivot parziale. Ho provato a scrivere l'algoritmo in un modo che garantisca la stabilità numerica.
Questo strumento può anche essere usato per scoprire se un determinato set di vettori è linearmente indipendente o no.
, se tutti i vettori sono linearmente indipendenti.

-> Forma di echelon riga:

Questo strumento fornisce la forma di Echelon riga di una determinata matrice. Questo è stato implementato usando l'eliminazione gaussiana con pivot parziale.

-> Transpone:
Questo strumento valuta la trasposizione di una determinata matrice.

-> Trace:

Questo strumento valuta la traccia di una data matrice. La traccia è la somma degli elementi diagonali di una matrice. Pertanto, la matrice deve essere quadrata.

-> determinante:
Questo strumento calcola il determinante di una matrice quadrata. Questo è stato implementato usando l'eliminazione gaussiana con pivot parziale.

-> LU Decomposizione:
Questo strumento fornisce la fattorizzazione PLU di una data matrice. Sebbene, in generale, la decomposizione della Lu (fattorizzazione) è discussa Per le matrici quadrate, ho notato che molte applicazioni popolari come Matlab, Scilab, Maple, ecc. hanno esteso la definizione alle matrici rettangolari. Pertanto, ho anche fornito il supporto per le matrici rettangolari. Sebbene il risultato possa essere diverso da MATLAB o altre applicazioni. Ma la fattorizzazione è corretta poiché il PLU multiplicamento restituisce la matrice originale.