Colorize Images

Analisi E Revisione Delle App Android: Colorize Images, Sviluppato Da Colorize Images. Elencato Nella Categoria Fotografia. La Versione Corrente È 4.1.23, Aggiornata L' 12/07/2025 . Secondo Le Recensioni Degli Utenti Su Google Play: Colorize Images. Ottenuto Oltre 4 Milione Installazioni. Colorize Images Ha Attualmente Recensioni 20 Mille, Valutazione Media 4.2 Stelle

Riscopri i colori con l'app Colorize Images!

🎨 Trasforma le foto in bianco e nero in vivaci colori: Vivi la magia dell'apprendimento automatico e vedi come l'app Colorize Images dà vita alle tue foto in grigio e alle immagini notturne, trasformandole in splendide opere d'arte a colori.

📸 Semplice e intuitivo: Scegli una foto e lascia che la nostra avanzata intelligenza artificiale faccia la magia. Condividi i tuoi ricordi a colori sui social media o conservali per le future generazioni.

🚀 Veloce ed efficiente: Utilizzando server GPU, garantiamo una colorazione rapida senza compromettere le prestazioni del tuo dispositivo.

💡 Tecnologia avanzata: Basata sul famoso progetto DeOldify, la nostra app offre diversi modelli di apprendimento automatico tra cui scegliere, per garantire i migliori risultati per le tue foto.

🌐 Supporto multilingua: Che tu parli inglese, finlandese o qualsiasi altra lingua, la nostra app è progettata per un pubblico globale.

💰 Prezzi flessibili: Goditi la colorazione gratuita con annunci o scegli tra piani di abbonamento a partire da $1,50 al mese. Cerchi un accesso a breve termine? Ottieni un accesso di 8 ore per soli $0,50!

🔒 La tua privacy è importante: Le foto vengono conservate solo per 24 ore e possono essere eliminate immediatamente con la nostra funzione 'Eliminazione rapida'.

📢 Feedback e supporto: Hai un problema o un suggerimento? Usa la funzione "Segnala un errore" o contattaci direttamente.

Nota: Anche se la nostra IA è stata addestrata a colorare le foto con precisione, i colori risultanti potrebbero non essere storicamente accurati a causa della natura delle immagini in bianco e nero. Questo perché le immagini in bianco e nero non contengono indizi sui colori originali, e il modello non ha accesso al contesto delle foto.