CountCam
contare il numero di articoli, supportando il conteggio di molti articoli come tubi di acciaio
Dettagli Dell'app
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Descrizione Dell'app
Analisi E Revisione Delle App Android: CountCam, Sviluppato Da ShantuTech Co.. Elencato Nella Categoria Strumenti. La Versione Corrente È 1.2.1, Aggiornata L' 09/04/2025 . Secondo Le Recensioni Degli Utenti Su Google Play: CountCam. Ottenuto Oltre 29 Mille Installazioni. CountCam Ha Attualmente Recensioni 1, Valutazione Media 5.0 Stelle
Utilizza la tecnologia dell'intelligenza artificiale per contare il numero di oggetti nella foto scattando fotoIl riconoscimento di una singola immagine supporta il conteggio di migliaia di target. Attualmente supporta il conteggio di tubi d'acciaio, barre d'acciaio, legname squadrato, tronchi, rotoli di stoffa e altri oggetti, compreso il numero di articoli nei materiali da costruzione, nell'industria, nell'agricoltura, nella medicina e in altri campi. Altri articoli sono ancora in fase di adattamento. Semplifica il lavoro di conteggio noioso, dispendioso in termini di tempo e soggetto a errori, risparmiando il 90% del tempo.
Se hai bisogno di adattare altri articoli, contattaci e ci adatteremo e andremo online il prima possibile per aiutarti a lavorare!
Attualmente Stiamo Offrendo La Versione 1.2.1. Questa È La Nostra Ultima Versione Più Ottimizzata. È Adatto A Molti Dispositivi Diversi. Download Gratuito Direttamente Apk Dal Google Play Store O Altre Versioni Che Stiamo Ospitando. Inoltre, È Possibile Scaricare Senza Registrazione E Non È Richiesto L'accesso.
Abbiamo Più Di Dispositivi Disponibili 2000+ Per Samsung, Xiaomi, Huawei, Oppo, Vivo, Motorola, LG, Google, OnePlus, Sony, Tablet ... Con Così Tante Opzioni, È Facile Scegliere Giochi O Software Adatti Al Tuo Dispositivo.
Può Tornare Utile Se Ci Sono Restrizioni Nazionali O Restrizioni Dal Lato Del Tuo Dispositivo Sull'app Store Di Google.
Changelog / Cosa C'è Di Nuovo
【 Update 】
1.We have updated the identification process, making the identification more accurate.
2.We have added the adaptation for the long bar model.
【Optimizations】
1. We have improved the recognition accuracy of some models.
2. We have fixed some known issues and enhanced the product experience.
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【Optimizations】
1. We have improved the recognition accuracy of some models.
2. We have fixed some known issues and enhanced the product experience.