
MLPerf Mobile
モバイルデバイス向けAIベンチマーク
アプリ情報
アプリの説明
Androidアプリの分析とレビュー:MLCommonsによって開発されたMLPerf Mobile。 ツールカテゴリにリストされています。現在のバージョンは5.0.0で、 09/07/2025 に更新されます。ユーザーによると、Google Play:MLPerf Mobile。 172を超えるインストールを達成しました。 MLPerf Mobileには現在、1のレビューがあり、平均評価は5.0星です
MLPerf Mobileは、スマートフォンやタブレットなどのモバイルデバイスの様々な人工知能(AI)および機械学習(ML)タスクにおけるパフォーマンスを測定するために設計された、無料のオープンソースベンチマークツールです。テスト対象となるワークロードには、画像分類、言語理解、超解像度アップスケーリング、テキストプロンプトに基づく画像生成などがあります。このベンチマークでは、多くの最新モバイルデバイスのハードウェアAIアクセラレーションを活用し、可能な限り最高のパフォーマンスを確保しています。MLPerf Mobileは、世界中の様々な機関の業界企業や研究者を含む125社以上のメンバーで構成される非営利のAI/MLエンジニアリングコンソーシアム、MLCommons®のMLPerf Mobileワーキンググループによって構築および保守されています。MLCommonsは、大規模なデータセンターから小型の組み込みデバイスまで、様々なシステムスケールにおけるAIトレーニングと推論のための世界クラスのベンチマークを作成しています。
MLPerf Mobile の機能:
- 最先端の AI モデルに基づく、様々なドメインのベンチマークテスト(以下を含む):
- 画像分類
- 物体検出
- 画像セグメンテーション
- 言語理解
- 超解像
- テキストプロンプトからの画像生成
- 最新のモバイルデバイスと SoC 向けにカスタムチューニングされた AI アクセラレーション
- TensorFlow Lite デリゲートフォールバックアクセラレーションによる Android デバイスへの幅広いサポート
- 簡単なパフォーマンス評価を求める一般ユーザーから、公式結果の公開を予定している MLCommons メンバーまで、あらゆるユーザーに対応したカスタマイズされたテストモード
- テスト間のクールダウン遅延をカスタマイズすることで、サーマルスロットリングを回避し、正確な結果を確保
- オプションのクラウドベースの結果ストレージにより、複数のデバイスから過去の結果を一か所に保存してアクセスできます。(この機能は無料ですが、アカウント登録が必要です。)
MLPerf Mobile は、AI モデルとモバイルハードウェア機能の進化に伴い、通常、年に複数回更新され、新しいテストとアクセラレーションのサポートが追加されます。一部のベンチマークテストは古いデバイスではサポートされていないため、テスト対象として表示されない場合がありますのでご注意ください。
MLPerf Mobileアプリのソースコードとドキュメントは、MLCommons GitHubリポジトリで公開されています。ユーザーサポートやご質問については、アプリのGitHubリポジトリでIssueをオープンしてください。
github.com/mlcommons/mobile_app_open
MLCommonsのメンバーになることにご興味をお持ちの方は、[email protected]までお問い合わせください。詳細につきましてはお問い合わせください。
現在、バージョン5.0.0を提供しています。これは、最新の最適化されたバージョンです。多くの異なるデバイスに適しています。 Google Playストアやホストしている他のバージョンから直接Apkを直接ダウンロードしてください。さらに、登録なしでダウンロードでき、ログインは不要です。
Samsung, Xiaomi, Huawei, Oppo, Vivo, Motorola, LG, Google, OnePlus, Sony, Tablet ...用の2000+を使用可能なデバイスを超えて、非常に多くのオプションを備えています。デバイスに合ったゲームやソフトウェアを選択するのは簡単です。
Google App Storeのデバイスの側面からの国の制限や制限がある場合、それは役に立つことがあります。
新着情報
First Play Store release. This release should be broadly compatible with newer Android devices.
In testing, we found issues with the following devices:
Samsung:
Galaxy Tab S10 Plus
Galaxy Tab A9 Plus
Galaxy Tab S8
Galaxy A52
Galaxy Tab S7
Google:
Pixel 5
For user support or questions, please feel free to open issues in the MLPerf Mobile app GitHub repo.
In testing, we found issues with the following devices:
Samsung:
Galaxy Tab S10 Plus
Galaxy Tab A9 Plus
Galaxy Tab S8
Galaxy A52
Galaxy Tab S7
Google:
Pixel 5
For user support or questions, please feel free to open issues in the MLPerf Mobile app GitHub repo.