Face Detector - DF MLKIT
Lietotne reāllaikā identificē sejas, izmantojot Google MLKIT Face
Lietotne
Advertisement
Lietotnes Apraksts
Android Lietotņu Analīze Un Pārskats: Face Detector - DF MLKIT, Izstrādājusi Davi G. F.. Uzskaitīts Rīki Kategorijā. Pašreizējā Versija Ir 6.0.0, Atjaunināta 11.-22. Saskaņā Ar Lietotāju Pārskatiem Vietnē Google Play: Face Detector - DF MLKIT. Sasniegts Vairāk Nekā 131 Tūkstoš Instalācijas. Face Detector - DF MLKIT Pašlaik Ir 160 Atsauksmes, Vidējais Vērtējums 2.5 Zvaigznes
Mūsu reāllaika sejas noteikšanas lietotne, kas ir pieejama Play veikalā, izmanto jaunāko Google ML Kit tehnoloģiju, lai identificētu un izsekotu sejas reāllaikā.Izmantojot intuitīvu un viegli lietojamu interfeisu, mūsu lietotne ļauj tvert atklātās sejas reāllaikā.
Reāllaika sejas noteikšanas lietotne ir pieejama lejupielādei Play veikalā un ir saderīga ar lielāko daļu Android ierīču.
Lejupielādējiet to tūlīt un izbaudiet šo apbrīnojamo tehnoloģiju pats!
Pašlaik Mēs Piedāvājam 6.0.0 Versiju. Šī Ir Mūsu Jaunākā, Optimizētākā Versija. Tas Ir Piemērots Daudzām Dažādām Ierīcēm. Bezmaksas Lejupielāde Tieši Apk No Google Play Veikala Vai Citām Versijām, Kuras Mēs Mitinām. Turklāt Jūs Varat Lejupielādēt Bez Reģistrācijas Un Nav Nepieciešama Pieteikšanās.
Mums Ir Vairāk Nekā 2000+ Pieejamās Ierīces Samsung, Xiaomi, Huawei, Oppo, Vivo, Motorola, LG, Google, OnePlus, Sony, Tablet ... Ar Tik Daudzām Iespējām, Jums Ir Viegli Izvēlēties Spēles Vai Programmatūru, Kas Atbilst Jūsu Ierīcei.
Tas Var Noderēt, Ja Ir Kādi Valsts Ierobežojumi Vai Kādi Ierobežojumi No Jūsu Ierīces Puses Google App Store.
Changelog / Kas Jauns
- Novo design usando o Material 3 do Google
- Correções de erro no processamento de imagens em tempo real
- Detecção de rostos em imagens estáticas
- Reconhecimento facial em tempo real usando a câmera
- Identificação de pontos faciais (olhos, nariz, boca, etc.)
- Detecção de expressões faciais (sorriso, piscar de olhos)
- Contorno completo do rosto e características individuais
- Correções de erro no processamento de imagens em tempo real
- Detecção de rostos em imagens estáticas
- Reconhecimento facial em tempo real usando a câmera
- Identificação de pontos faciais (olhos, nariz, boca, etc.)
- Detecção de expressões faciais (sorriso, piscar de olhos)
- Contorno completo do rosto e características individuais