Data Structure and Algorithm

Android Lietotņu Analīze Un Pārskats: Data Structure and Algorithm, Izstrādājusi Engineering Wale Baba. Uzskaitīts Grāmatas Un Uzziņas Kategorijā. Pašreizējā Versija Ir 11.0, Atjaunināta 11.-22. Saskaņā Ar Lietotāju Pārskatiem Vietnē Google Play: Data Structure and Algorithm. Sasniegts Vairāk Nekā 3 Tūkstoš Instalācijas. Data Structure and Algorithm Pašlaik Ir 19 Atsauksmes, Vidējais Vērtējums 3.5 Zvaigznes

Lietotnes datu struktūra un algoritms ir paredzēts ātrai apguvei, pārskatīšanai, atsaucēm eksāmenu un interviju laikā.

Šajā lietotnē ir 130 tēmas 5 nodaļās, kas pilnībā balstītas uz praktiskām, kā arī spēcīgu teorētisko zināšanu bāzi ar piezīmēm, kas rakstītas ļoti vienkāršā un saprotamā angļu valodā.

Šī lietotne aptver lielāko daļu saistīto tēmu un detalizētu skaidrojumu ar visām pamata tēmām.

Dažas no lietotnē ietvertajām tēmām ir:
1. Algoritmu ievads
2. Algoritma efektivitāte
3. Ievietošanas kārtošanas analīze
4. Ievietošanas kārtošana
5. Skaldi un valdi pieeja
6. Skaldi un valdi algoritmu analīze
7. Asimptotiskais apzīmējums
8. Asimptotiskais apzīmējums vienādojumos un nevienādībās
9. Standarta apzīmējumi un kopīgās funkcijas
10. darbā pieņemšanas problēma
11. Indikatora nejaušie mainīgie
12. Bumbiņas un tvertnes
13. Indikatora gadījuma lielumu varbūtības analīze un turpmākās izmantošanas iespējas
14. Svītras
15. Tiešsaistes darbā pieņemšanas problēma
16. Pārskats par recidīviem
17. Aizvietošanas metode recidīviem
18. Rekursijas koka metode
19. Meistara metode
20. Maģistra teorēmas pierādījums
21. Precīzu pilnvaru pierādījums
22.Grīdas un griesti
23. Randomizēti algoritmi
24.Kaudzes
25. Kaudzes īpašuma uzturēšana
26.Kaudzes veidošana
27. Kaudzes kārtošanas algoritms
28. Prioritārās rindas
29. Ātrās šķirošanas apraksts
30. Ātrās šķirošanas veikšana
31. Ātrās šķirošanas nejaušināta versija
32. Ātrās šķirošanas analīze
33. Apakšējās robežas šķirošanai
34. Skaitīšanas kārtošana
35. Radix šķirot
36. Minimālais un maksimālais
37. Atlase paredzamajā lineārajā laikā
38.Kausa šķirošana
39. Atlase sliktākajā lineārajā laikā
40. Krāvumi un rindas
41. Saistītie saraksti
42. Rādītāju un objektu ieviešana
43.Attēlo sakņotus kokus
44. Tiešās adreses tabulas
45.Hash tabulas
46.Jaucējfunkcijas
47.Atvērtā adresācija
48. Perfekta jaukšana
49. ievads binārajā meklēšanas kokā
50. Binārā meklēšanas koka vaicājums
51. Ievietošana un dzēšana
52. Nejauši uzbūvēti binārie meklēšanas koki
53.Sarkanmelnie koki
54. Sarkanā melnā koka rotācijas
55.Ieslikts sarkanā melnā kokā
56.Svītrojums sarkanā melnā kokā
57. Dinamiskā pasūtījumu statistika
58. Datu struktūras paplašināšana
59. Intervālu koki
60. Dinamiskās programmēšanas pārskats
61. Montāžas līniju plānošana
62.Matricas-ķēdes reizināšana
63. Dinamiskās programmēšanas elementi
64.Garākā kopīgā apakšsecība
65. Optimālie binārie meklēšanas koki
66. Mantkārīgie algoritmi
67. Mantkārīgās stratēģijas elementi
68. Hafmena kodi
69. Mantkārīgo metožu teorētiskie pamati
70.Uzdevumu plānošanas problēma
71. Kopējā analīze
72. Uzskaites metode
73. Potenciālā metode
74. Dinamiskās tabulas
75. B-koki
76. B-koku definīcija
77. Pamatdarbības ar B-kokiem
78. Atslēgas dzēšana no B-koka
79. Binomiālās kaudzes
80.Darbības uz binomiju kaudzēm
81. Fibonači kaudzes
82. Apvienojamās kaudzes darbības
83. Atslēgas samazināšana un mezgla dzēšana
84. Maksimālās pakāpes ierobežošana
85. Datu struktūras nedalītām kopām
86. Disjunktu kopu sasaistīto sarakstu attēlojums
87.Atdalīti meži
88. Savienojuma analīze pēc ranga ar ceļa saspiešanu
89. Grafu attēlojumi
90. Meklēšana pēc platuma
91. Dziļuma pirmā meklēšana
92. Topoloģiskā šķirošana
93. Stingri savienotas sastāvdaļas
94. Minimālie koki
95. Minimālā laiduma koka audzēšana
96. Kruskal un Prim algoritmi
97. Viena avota īsākie ceļi
98. Belmana-Forda algoritms
99. Viena avota īsākie ceļi virzītos acikliskos grafikos
100. Dijkstras algoritms
101. Atšķirību ierobežojumi un īsākie ceļi
102. Īsākie ceļi un matricu reizināšana
103. Floida-Voršala algoritms

Šī lietotne būs noderīga ātrai uzziņai. Izmantojot šo lietotni, visu koncepciju pārskatīšanu var pabeigt dažu stundu laikā.

Algoritmi ir daļa no dažādu universitāšu datorzinātņu un programmatūras inženierijas izglītības kursiem un informācijas tehnoloģiju grāda programmām.

Tā vietā, lai piešķirtu mums zemāku vērtējumu, lūdzu, nosūtiet mums savus jautājumus, problēmas un sniedziet mums vērtīgu vērtējumu un ieteikumu, lai mēs to varētu apsvērt turpmākajiem atjauninājumiem. Mēs ar prieku tos atrisināsim jūsu vietā.