Neural network fuzzy systems

Analiza I Przegląd Aplikacji Na Androida: Neural network fuzzy systems, Opracowany Przez Engineering Wale Baba. Wymienione W Kategorii Edukacja. Bieżąca Wersja To 11.0, Zaktualizowana W 04/09/2024 . Według Recenzji Użytkowników W Google Play: Neural network fuzzy systems. Osiągnięto Ponad 2 Tysiąc Instalacji. Neural network fuzzy systems Ma Obecnie 9 Recenzje, Średnia Ocena 3.6 Gwiazdek

Aplikacja jest kompletnym, darmowym podręcznikiem systemów rozmytych Neuro lub sieci neuronowych, który obejmuje ważne tematy, notatki, materiały dotyczące kursu.

Ta aplikacja sieci neuronowej jest przeznaczona do szybkiego uczenia się, powtórek, referencji w czasie egzaminów i rozmów kwalifikacyjnych.

Ta aplikacja obejmuje większość powiązanych tematów i szczegółowe wyjaśnienie ze wszystkimi podstawowymi tematami.

Niektóre z tematów poruszanych w aplikacji Systemy rozmyte sieci neuronowych to:

1) Zarejestruj alokację i przypisanie
2) Algorytm leniwego kodu-ruchu
3) Mnożenie macierzy: szczegółowy przykład
4) Rsa temat 1
5) Wprowadzenie do sieci neuronowych
6) Historia sieci neuronowych
7) Architektury sieci
8) Sztuczna inteligencja sieci neuronowej
9) Reprezentacja wiedzy
10) Ludzki mózg
11) Model neuronu
12) Sieć neuronowa jako ukierunkowany graf
13) Pojęcie czasu w sieciach neuronowych
14) Składniki sieci neuronowych
15) Topologie sieci
16) Neuron stronniczości
17) Reprezentowanie neuronów
18) Kolejność aktywacji
19) Wprowadzenie do procesu uczenia się
20) Paradygmaty uczenia się
21) Wzorce treningowe i wkład nauczania
22) Korzystanie z próbek szkoleniowych
23) Krzywa uczenia się i pomiar błędu
24) Procedury optymalizacji gradientu
25) Przykładowe problemy pozwalają na testowanie samodzielnie zakodowanych strategii uczenia się
26) Hebbowska zasada uczenia się
27) Algorytmy genetyczne
28) Systemy eksperckie
29) Systemy rozmyte dla inżynierii wiedzy
30) Sieci neuronowe dla inżynierii wiedzy
31) Sieci feed-forward
32) Perceptron, wsteczna propagacja i jej warianty
33) Perceptron jednowarstwowy
34) Oddzielność liniowa
35) Wielowarstwowy perceptron
36) Odporna propagacja wsteczna
37) Wstępna konfiguracja perceptronu wielowarstwowego
38) Problem z kodowaniem 8-3-8
39) Wsteczna propagacja błędu
40) Komponenty i struktura sieci OPB
41) Przetwarzanie informacji o sieci OPB
42) Kombinacje układu równań i strategii gradientowych
43) Centra i szerokości neuronów RBF
44) Rosnące sieci RBF automatycznie dostosowują gęstość neuronów
45) Porównanie sieci RBF i wielowarstwowych perceptronów
46) Nawracające sieci przypominające perceptron
47) Sieci Elmana
48) Szkolenie sieci cyklicznych
49) Sieci Hopfielda
50) Macierz wagi
51) Auto stowarzyszenie i tradycyjna aplikacja
52) Heteroasocjacja i analogie do przechowywania danych neuronowych
53) Ciągłe sieci Hopfielda
54) Kwantyzacja
55) Wektory książki kodowej
56) Adaptacyjna teoria rezonansu
57) Samoorganizujące się mapy topologiczne Kohonena
58) Nienadzorowane samoorganizujące się mapy funkcji
59) Uczenie algorytmów kwantyzacji wektorowej do nadzorowanego uczenia się
60) Powiązania wzorców
61) Sieć Hopfielda
62) Ograniczenia w korzystaniu z sieci Hopfield

Wszystkie tematy nie są wymienione z powodu ograniczeń postaci.

Każdy temat jest uzupełniony diagramami, równaniami i innymi formami reprezentacji graficznych dla lepszego uczenia się i szybkiego zrozumienia.

Cechy :
* Rozdział mądry kompletne tematy
* Bogaty układ interfejsu użytkownika
* Wygodny tryb czytania
* Ważne tematy egzaminacyjne
* Bardzo prosty interfejs użytkownika
* Omów większość tematów
* Jedno kliknięcie, aby uzyskać powiązane wszystkie książki
* Treści zoptymalizowane pod kątem urządzeń mobilnych
* Obrazy zoptymalizowane pod kątem urządzeń mobilnych

Ta aplikacja będzie przydatna do szybkiego odniesienia. Przegląd wszystkich koncepcji można zakończyć w ciągu kilku godzin za pomocą tej aplikacji.

Systemy neuro rozmyte lub sieć neuronowa są częścią kursów z zakresu nauk o mózgu i kognitywistyce, sztucznej inteligencji, informatyki, uczenia maszynowego, elektryki, elektroniki, inżynierii wiedzy i programów studiów technicznych na różnych uniwersytetach.

Zamiast wystawiać nam niższą ocenę, prześlij nam swoje pytania, problemy i przekaż nam cenne oceny i sugestie, abyśmy mogli rozważyć to w przyszłych aktualizacjach. Chętnie je dla Ciebie rozwiążemy.