Image Analysis Toolset - IAT

Analiza I Przegląd Aplikacji Na Androida: Image Analysis Toolset - IAT, Opracowany Przez SMH17. Wymienione W Kategorii Narzędzia. Bieżąca Wersja To 0.3.5, Zaktualizowana W 25/06/2025 . Według Recenzji Użytkowników W Google Play: Image Analysis Toolset - IAT. Osiągnięto Ponad 607 Tysiąc Instalacji. Image Analysis Toolset - IAT Ma Obecnie 3 Tysiąc Recenzje, Średnia Ocena 4.3 Gwiazdek

Zestaw narzędzi do analizy obrazu oferuje wiele funkcji do analizy i wykrywania obrazów:

► Identyfikator elementu:
Aby zidentyfikować elementy obrazu i wyszukać informacje na ich temat. Obsługuje szerokie zestawy kategorii, od obiektów nieożywionych po rośliny i zwierzęta. Posiada również tryb opisu oparty na generatywnej sztucznej inteligencji.

► Wykrywacz obrazu internetowego:
Aby znaleźć informacje o obrazie, przeszukać Internet pod kątem podobnych obrazów i powiązanych stron internetowych oraz odgadnąć treść na podstawie uzyskanych informacji. Ta funkcja zapewnia powiązane etykiety, linki do odpowiednich stron internetowych, wyświetla pasujące i podobne wizualnie obrazy (jeśli są dostępne), umożliwiając także zapisanie odpowiednich linków lub plików obrazów.

► Optyczne rozpoznawanie tekstu (OCR):
Aby zdigitalizować tekst obrazu lub zeskanowanego dokumentu, aby można go było łatwo edytować lub umieścić w dowolnym miejscu lub wyszukać informacje na podstawie jego zawartości.

► Identyfikator logo:
Aby wykryć logo produktu lub usługi i wyszukać powiązane informacje.

► Identyfikator punktu orientacyjnego:
Aby wykryć popularne struktury naturalne i stworzone przez człowieka na obrazie i wyszukać powiązane informacje.

► Wykrywacz kodów kreskowych:
Potrafi zidentyfikować prawie wszystkie typy kodów kreskowych.
kody kreskowe 1D: EAN-13, EAN-8, UPC-A, UPC-E, Code-39, Code-93, Code-128, ITF, Codabar;
Kody kreskowe 2D: QR Code, Data Matrix, PDF-417, AZTEC.

► Wgląd w twarz:
Wykrywaj wiele twarzy na obrazie wraz z powiązanymi z nimi atrybutami twarzy i emocjami. Porównaj twarze, aby określić poziom podobieństwa i dopasowanie tożsamości. Jest także w stanie oszacować przedział wiekowy na podstawie rysów twarzy i zidentyfikować celebrytów.

► Kolorymetr:
Za pomocą kolorymetru możesz zidentyfikować wszystkie kolory na obrazie i zobaczyć ich reprezentację w notacjach RGB, HSB i HEX. Dla każdego wykrytego koloru aplikacja poda nazwę koloru lub nazwę najbardziej podobnego koloru, w przypadku, gdy odcień koloru jest nietypowy i nie ma nazwy.

► Miernik ryzyka cenzury:
To narzędzie pozwala sprawdzić obraz i określić, czy jego zawartość może zostać ocenzurowana przez automatyczne systemy lub skutkować banem. Ta funkcja jest przydatna, ponieważ wiele sieci społecznościowych i witryn internetowych automatycznie sprawdza przesłane zdjęcia i może podjąć działania przeciwko użytkownikowi, jeśli wykryje krytyczną treść.

► ELA:
Aby umożliwić wykrycie naruszonych fragmentów obrazu na podstawie niejednorodności rozkładu błędu w porównaniu z lokalnym wzorcem.

► Informacje EXIF:
Ta funkcja umożliwia ładowanie i wyodrębnianie metadanych EXIF ​​​​z plików obrazów, jeśli są dostępne.

DODATKOWE
◙ Udostępnij zdjęcie z dowolnej aplikacji za pomocą zestawu narzędzi do analizy obrazu, a IAT załaduje Twoje zdjęcie, a gdy wybierzesz funkcję, wybrane zdjęcie zostanie bezpośrednio przeanalizowane.
◙ Możesz wyeksportować wyniki analizy jako plik tekstowy.
◙ Z identyfikatora elementu, optycznego rozpoznawania tekstu, detektora kodów kreskowych, wglądu w twarz i analizy EXIF ​​można korzystać także bez połączenia z Internetem (chociaż przy aktywnym połączeniu identyfikator elementu, rozpoznawanie tekstu i wgląd w twarz są dokładniejsze).
◙ Konfigurowalne wykrywanie za pomocą samouczących się modeli.
◙ Wykrywanie w czasie rzeczywistym.
◙ Inteligentne sortowanie, aby automatycznie sortować obrazy według wykrytej zawartości, przenosząc lub kopiując je do odpowiedniego folderu.
◙ Wyjście wokalne i TalkBack, dzięki czemu mogą z niego korzystać także użytkownicy słabowidzący.

UWAGA
W przeciwieństwie do innych aplikacji z usługami tagowania crowdsources, w których ludzie ręcznie dodają tagi do zdjęć. Wykrywanie w zestawie narzędzi do analizy obrazu opiera się w całości na głębokim uczeniu na potrzeby wizji komputerowej i LLM, dlatego tylko zaawansowane sztuczne sieci neuronowe radzą sobie z załadowanymi obrazami bez ręcznej interwencji człowieka.

UWAGA 2
Dostęp do opcji licencji premium można uzyskać, klikając ikonę klucza na górnym pasku sekcji głównej.

UWAGA 3
Etykieta tekstowa ikony to „o” IAT „o” lub &128065; IAT 👁 w nowszych wersjach systemu operacyjnego.

Często zadawane pytania
https://sites.google.com/view/iat-app/home/faq

Read more