Critical Value Calculator

Анализ И Обзор Приложения Android: Critical Value Calculator, Разработанный Enzipe Apps. Перечислен В Категории Образование. Текущая Версия-1.0.3, Обновленная На 17/07/2024 . Согласно Обзорам Пользователей В Google Play: Critical Value Calculator. Достигнуто Более 3 Тысяча Установок. Critical Value Calculator В Настоящее Время Имеет 5 Обзоров, Средний Рейтинг 4.2 Звезд

Выполняйте проверку гипотез с помощью нашего эффективного калькулятора критических значений.
Калькулятор критических значений, практический инструмент для статистиков, вычисляет t-значение и z-значение одним щелчком мыши. Калькулятор единственного t-значения и калькулятор z-значения пока доступны в игровом магазине, они не удовлетворяют потребности студентов. Однако в этом калькуляторе критических показателей вы можете рассчитать оба критических значения.
Теперь вы можете избавиться от утомительной практики просмотра сотен таблиц значений t и z, потому что калькулятор критических значений вычисляет их мгновенно.
Как производить расчеты:
Рассчитать t-значение
• В соответствующем поле укажите уровень значимости.
• Выберите степени свободы.
• Рассчитать t-значение
Рассчитать z-значение
• Введите уровень значимости в поле ввода.
• вычислить p-значение
Вы можете сбросить калькулятор критического значения, нажав кнопку «сброс».

Основные определения:
• Критическое значение: это пороговое значение графика, созданного статическим тестом, и показывает область, в которой тестовый статический сигнал не находится. Критическое значение зависит от уровня значимости. T сообщает, следует ли принять или отвергнуть нулевую гипотезу.
• Уровень значимости: уровень значимости или статистическая значимость определяет, что различие в популяции не может быть связано только со случайностью.
• Нулевая гипотеза: гипотеза, которая описывает отсутствие разницы между двумя данными. И если и видится какая-то разница, то она возникает случайно. Это сокращенно (Хо).
• T-значение: это рассчитанная разница на графике относительно данных.
• Z-значение: это зона отсечения при стандартном распределении данных.

Read more