Reinforcement learning

Android應用分析和審查：Reinforcement learning，由macbooth開發。在教育類別中列出。當前版本為1，在 07/12/2022 上更新。根據用戶在Google Play上的評論：Reinforcement learning。超過196的安裝。 Reinforcement learning目前有1評論，平均評分為5.0星

強化學習是機器學習的一個分支，涉及如何採取代理商的行為，並弄清楚這些動作如何影響其從執行該動作中獲得的獎勵。

有許多不同種類的增強算法，包括價值迭代，策略梯度，策略梯度和Monte Carlo方法。其中最受歡迎的是價值迭代，它使用優化算法來確定機器人應採取的最佳動作，因為其當前狀態，當前環境以及它可以訪問的任何其他信息（例如，它想要的結果）。




以及深度強化學習是一種使用深度神經網絡來學習經驗的技術。當您使用深入的強化學習時，您可以在人類培訓師的幫助下訓練機器學習模型，該培訓提供了有關模型表現如何的反饋。

該技術的目的是開發一種算法，該算法可以學習如何執行任務而不明確編程。深度強化學習通過創建人工神經網絡來學習以隨著時間的流逝而通過反複試驗來實現結果。這種類型的算法具有大量的層和節點，可以從經驗以及其他類似的系統或情況中學習。

Read more