Learn Hadoop and Big Data

تحليل تطبيق Android ومراجعته: Learn Hadoop and Big Data ، تم تطويره بواسطة Epic Code Studio. المدرجة في فئة التعليم. الإصدار الحالي هو 1.0.2 ، تم تحديثه على 03/08/2021 . وفقًا لمراجعات المستخدمين على Google Play: Learn Hadoop and Big Data. حقق أكثر من 1 ألف تثبيت. يحتوي Learn Hadoop and Big Data حاليًا على مراجعات 1 ، ومتوسط ​​تصنيف 5.0 نجوم

Hadoop هو إطار عمل مفتوح المصدر يسمح بتخزين ومعالجة البيانات الضخمة في بيئة موزعة عبر مجموعات من أجهزة الكمبيوتر باستخدام نماذج برمجة بسيطة. إنه مصمم للارتقاء من الخوادم الفردية إلى آلاف الأجهزة ، كل منها يقدم عمليات الحوسبة والتخزين المحلية.

يوفر هذا التطبيق الموجز مقدمة سريعة للبيانات الضخمة وخوارزمية MapReduce ونظام الملفات الموزعة Hadoop.

تم إعداد هذا التطبيق للمهنيين الذين يتطلعون إلى تعلم أساسيات تحليلات البيانات الضخمة باستخدام Hadoop Framework ويصبحوا مطور Hadoop. المستفيدون الرئيسيون من هذه الدورة هم محترفو البرمجيات ومحترفو التحليلات ومطورو ETL.

البيانات الضخمة عبارة عن مجموعة من مجموعات البيانات الكبيرة التي لا يمكن معالجتها باستخدام تقنيات الحوسبة التقليدية. إنها ليست تقنية أو أداة واحدة ، بل أصبحت موضوعًا كاملًا يتضمن أدوات وتقنيات وأطرًا مختلفة.

نحن هنا مرة أخرى لنجعلك على دراية بالبيانات الضخمة و Hadoop. لقد قمنا بتطوير برنامج Learn Big Data Hadoop | دروس البيانات الضخمة Hadoop لتعلمك بسهولة البيانات الضخمة و hadoop. تتجه البيانات الضخمة الآن إلى التكنولوجيا. لأنه في السنوات الخمس الماضية ، انتشرت techonoly كثيرًا وتم إنشاء كمية كبيرة جدًا من البيانات. لذلك هناك حوسبة غير كافية للتعامل مع هذه البيانات لتتم معالجتها. ومن هنا جاءت البيانات الضخمة في الصورة. الآن هو على خيار الاتجاه الآن.

تم تطوير تطبيقنا Learn Hadoop and Big data Tutorials للمبتدئين والمتعلمين المتقدمين. لأن مادة الشرح مكتوبة بشكل جيد للغاية بلغة إنجليزية بسيطة ونظيفة. لذلك لن تجد أي مشكلة في ذلك.

المواضيع
مقدمة في البيانات الضخمة
حلول البيانات الضخمة في Hadoop
إعداد بيئة Hadoop
نظرة عامة على Hadoop HDFS
عمليات Hadoop HDFS
مرجع الأوامر
برنامج MapReduce Hadoop التعليمي
يتدفقون في Hadoop
مجموعة Hadoop متعددة العقد

لدينا قسمة الدروس في أجزاء

1. تعلم أساسيات hadoop
2. تعلم hbase
3. تعلم الخلية
4. تعلم الخنزير
5. تعلم الشرارة
6. تعلم sqoop
7. البيانات الضخمة hadoop أسئلة المقابلة

تعلم Hadoop
Hadoop هو إطار عمل مفتوح المصدر يسمح بتخزين ومعالجة البيانات الضخمة في بيئة موزعة عبر مجموعات من أجهزة الكمبيوتر باستخدام نماذج برمجة بسيطة. إنه مصمم للارتقاء من الخوادم الفردية إلى آلاف الأجهزة ، كل منها يقدم عمليات الحوسبة والتخزين المحلية.

تعلم Sqoop
Sqoop هي أداة مصممة لنقل البيانات بين Hadoop وخوادم قواعد البيانات العلائقية. يتم استخدامه لاستيراد البيانات من قواعد البيانات العلائقية مثل MySQL و Oracle إلى Hadoop HDFS والتصدير من نظام ملفات Hadoop إلى قواعد البيانات العلائقية.

تعلم الخلية
Hive هي أداة بنية تحتية لمستودع البيانات لمعالجة البيانات المهيكلة في Hadoop. توجد أعلى Hadoop لتلخيص البيانات الضخمة ، وتجعل الاستعلام والتحليل أمرًا سهلاً.

تعلم HBase
HBase هو نموذج بيانات مشابه لجدول Google الكبير المصمم لتوفير وصول عشوائي سريع إلى كميات هائلة من البيانات المنظمة. يوفر هذا التطبيق مقدمة إلى HBase ، وإجراءات إعداد HBase على أنظمة ملفات Hadoop ، وطرق التفاعل مع HBase shell.

تعلم تحليلات البيانات الضخمة
تتضمن تحليلات البيانات الضخمة إلى حد كبير جمع البيانات من مصادر مختلفة ، ودمجها بطريقة تصبح متاحة للاستهلاك من قبل المحللين ، وفي النهاية تقديم منتجات البيانات المفيدة لأعمال المؤسسة.

لدينا مجموعة من أسئلة المقابلة الخاصة بالبيانات الضخمة hadoop. سوف تستخدم كاملة لك في المقابلة وكذلك الامتحانات وغيرها من الأماكن. نحن نحاول دائمًا تقديم الأفضل لك.

Read more