SkinScreen

تحليل تطبيق Android ومراجعته: SkinScreen ، تم تطويره بواسطة SkinScreen, LLC.. المدرجة في فئة الأدوات. الإصدار الحالي هو 12.3 ، تم تحديثه على 13/04/2025 . وفقًا لمراجعات المستخدمين على Google Play: SkinScreen. حقق أكثر من 8 تثبيت. يحتوي SkinScreen حاليًا على مراجعات 1 ، ومتوسط ​​تصنيف 5.0 نجوم

يوسع تطبيق SkinScreen القدرات البشرية في اكتشاف وتصنيف الآفات الجلدية / سرطان الجلد في أهداف الرعاية الصحية القائمة على القيمة. يوفر SkinScreen القدرة على اكتشاف الآفات الجلدية الخبيثة والحميدة في الوقت الحقيقي من خلال حل دقيق للغاية. يستفيد الحل من قوة التعلم العميق ، وهي طريقة تعتمد على الذكاء الاصطناعي (AI) ، للسماح بتنبؤات أسرع وأكثر دقة مما كان متاحًا في السابق. من خلال مصطلح وضعناه كعلامة تجارية ، يسمى نموذج لا يوصف ، إنه نموذج ذكاء اصطناعي مزود بمعلمات فائقة في البداية ، لكن النموذج يدرب نفسه باستمرار في العثور على أفضل ملاءمة لمجموعة البيانات دون الحاجة إلى أي تدخل بشري مستقبلي. حاليًا ، يتم إجراء الكشف يدويًا بواسطة طبيب أمراض جلدية أو فني من خلال نهج إرشادي يُعرف باسم ABCDE (عدم تناسق ، عدم انتظام الحدود ، اللون ، القطر ، التطور).

تقدم SkinScreen عددًا من الاختلافات عن الحلول الأخرى في السوق:

1. ضمان خصوصية المستخدم - من خلال الاستفادة من أحدث بنية MobileNetV2 ، يمكن أن يعمل نموذج AI على جهاز المستخدم ولا يلزم إعادة تحميل أي صور إلى خوادم SkinScreen على عكس الحلول الأخرى.

2. كشف ما إذا كانت الآفة الجلدية موجودة - العديد من حلول الكشف عن الجلد باستخدام الذكاء الاصطناعي لا تكتشف ما إذا كانت الآفة الجلدية موجودة في الصورة في البداية. يعتمدون على التدخل اليدوي من قبل المستخدم البشري لتقديم صورة آفة جلدية. على سبيل المثال ، إذا قدم المستخدم صورة زرافة ، فإن حلوله ستصنف الصورة بغض النظر. نموذج الذكاء الاصطناعي المتطور من SkinScreen قادر على اكتشاف ما إذا كانت الآفة الجلدية موجودة قبل التصنيف.

3. الكشف عن فئات أكثر من الآفات الجلدية - من خلال الكشف عن 9 فئات شائعة من الآفات الجلدية الحميدة والخبيثة (التقران الشعاعي ، الورم الوعائي ، سرطان الخلايا القاعدية ، الورم الليفي الجلدي ، الوحمة الصباغية ، الورم الميلاني ، التقران الدهني ، سرطان الخلايا الحرشفية ، الآفات الوعائية) تقديم تعليقات أفضل لكل فرد يتعامل مع SkinScreen. ونحن مستمرون في زيادة عدد فئات الآفات الجلدية التي ندعمها.

4. توفير معدلات دقة ودقة أعلى - نحن نستفيد من نهج مزدوج لتحقيق معدلات دقة ودقة أعلى. نستخدم أولاً مصنفًا من فئة واحدة لتحديد ما إذا كانت الآفة الجلدية موجودة في الصورة. إذا كان الأمر كذلك ، فنحن قادرون على إعادة الفئات الثلاث الأكثر احتمالاً للآفات الجلدية والاحتمالات المرتبطة بها. يتم تحقيق جزء من هذا من خلال 180.000 صورة نستخدمها لتدريب نموذج الذكاء الاصطناعي الخاص بنا.

5. تقديم ملاحظات في الوقت الفعلي - يمكن لـ SkinScreen توفير النتائج الخلفية للمستخدم في أقل من ثانيتين في المتوسط. من خلال الاستفادة من بنية MobileNetV2 التي تتميز بزمن انتقال أقل ودقة أعلى وقليل من التحسينات الخاصة ، يمكننا إخطار المستخدم بالنتائج في الوقت المناسب.

6. توفير أدوات سهلة الاستخدام - منصات SkinScreen المختلفة قادرة على مساعدة المستخدمين في تفاعلاتهم مع الأداة. نحاول تحقيق ذلك من خلال أدوات الدعم التي تعتبر ضرورية في الكشف عن الآفات الجلدية بغض النظر عن خلفية المستخدم ومجموعات المهارات.

Read more