Data Structures and Algorithms

Data Structures and Algorithms

تعد هياكل البيانات والخوارزميات مفاهيم أساسية في علوم الكمبيوتر

معلومات التطبيق


1.0
August 15, 2023
498
Everyone
Get Data Structures and Algorithms for Free on Google Play

Advertisement

وصف التطبيق


تحليل تطبيق Android ومراجعته: Data Structures and Algorithms ، تم تطويره بواسطة Techsellance Pvt Ltd. المدرجة في فئة التعليم. الإصدار الحالي هو 1.0 ، تم تحديثه على 15/08/2023 . وفقًا لمراجعات المستخدمين على Google Play: Data Structures and Algorithms. حقق أكثر من 498 تثبيت. يحتوي Data Structures and Algorithms حاليًا على مراجعات 1 ، ومتوسط ​​تصنيف 5.0 نجوم

تعد هياكل البيانات والخوارزميات من المفاهيم الأساسية في علوم الكمبيوتر التي تلعب دورًا مهمًا في تصميم حلول برمجية فعالة وفعالة. فيما يلي نظرة عامة على هذه المفاهيم:

هياكل البيانات:
هياكل البيانات هي طرق لتنظيم البيانات وتخزينها بطريقة تسمح باسترجاعها وإدراجها ومعالجتها بكفاءة. تناسب هياكل البيانات المختلفة أنواعًا مختلفة من المهام. تتضمن بعض هياكل البيانات الشائعة ما يلي:

المصفوفات: مجموعة من العناصر يتم تحديد كل منها بواسطة فهرس أو مفتاح.
القوائم المرتبطة: سلسلة من العناصر ، حيث يشير كل عنصر إلى العنصر التالي.
المكدسات: مجموعة عناصر ما يرد أخيرًا يصرف أولاً (LIFO) ، حيث تتم العمليات على العنصر العلوي.
قوائم الانتظار: مجموعة عناصر ترد أولاً يصرف أولاً (FIFO) ، تُستخدم غالبًا لجدولة المهام.
الأشجار: الهياكل الهرمية مع عقدة جذر وعقد فرعية ، بما في ذلك الأشجار الثنائية وأشجار AVL والمزيد.
الرسوم البيانية: مجموعة من العقد المتصلة بواسطة الحواف ، تُستخدم لتمثيل العلاقات بين الكيانات.
جداول التجزئة: هياكل البيانات التي تخزن أزواج المفتاح والقيمة ، مما يسمح بالاسترداد السريع بناءً على المفاتيح.
الخوارزميات:
الخوارزميات هي إجراءات أو طرق خطوة بخطوة لحل المشكلات. أنها توفر طريقة منهجية لأداء المهام وغالبا ما تنطوي على عمليات مختلفة على هياكل البيانات. تتضمن بعض أنواع الخوارزميات الشائعة ما يلي:

خوارزميات الفرز: إعادة ترتيب العناصر بترتيب معين ، مثل تصاعدي أو تنازلي. تتضمن الأمثلة فرز الفقاعات ، ودمج الفرز ، والفرز السريع ، والفرز المتراكم.
خوارزميات البحث: ابحث عن موقع عنصر معين داخل بنية البيانات. البحث الثنائي والبحث الخطي أمثلة شائعة.
خوارزميات الرسم البياني: قم بتنفيذ مهام مثل العثور على أقصر مسار بين العقد (خوارزمية Dijkstra) وتحديد الاتصال (DFS و BFS) والمزيد.
البرمجة الديناميكية: قم بحل المشكلات عن طريق تقسيمها إلى مشكلات فرعية أصغر وإعادة استخدام الحلول لتلك المشكلات الفرعية.
الخوارزميات الجشعة: حدد الخيارات المحلية المثلى في كل خطوة للعثور على أفضل عالمي ، وغالبًا ما يستخدم في مشاكل التحسين.
فرق تسد: قسّم المشكلة إلى مشاكل فرعية أصغر ، وحلها ، ثم اجمع الحلول لحل المشكلة الأصلية.
التراجع: استكشف بشكل منهجي جميع الحلول الممكنة من خلال تجربة خيارات مختلفة والتراجع عن الخيارات إذا لم تؤد إلى حل.
أهمية:
يعد فهم هياكل البيانات والخوارزميات أمرًا بالغ الأهمية لكتابة التعليمات البرمجية الفعالة. من خلال اختيار هياكل البيانات المناسبة وتنفيذ الخوارزميات الفعالة ، يمكنك تحسين أداء برامجك. يصبح هذا مهمًا بشكل خاص عند التعامل مع مجموعات البيانات الكبيرة أو البيئات ذات الموارد المحدودة.

لكي تصبح بارعًا في هياكل البيانات والخوارزميات ، من المهم دراسة وممارسة التطبيقات والخوارزميات المختلفة. هناك العديد من الموارد المتاحة ، مثل الكتب المدرسية والبرامج التعليمية عبر الإنترنت ومنصات الترميز والدورات التدريبية ، والتي يمكن أن تساعدك على تعلم وتحسين مهاراتك في هذا المجال.
نحن نقدم حاليًا الإصدار 1.0. هذا هو أحدث إصدار محسّن. إنه مناسب للعديد من الأجهزة المختلفة. تنزيل مجاني مباشرة Apk من متجر Google Play أو الإصدارات الأخرى التي نستضيفها. علاوة على ذلك ، يمكنك التنزيل بدون تسجيل ولا يتطلب تسجيل الدخول.

لدينا أكثر من أجهزة 2000+ المتاحة لـ Samsung, Xiaomi, Huawei, Oppo, Vivo, Motorola, LG, Google, OnePlus, Sony, Tablet ... مع العديد من الخيارات ، من السهل عليك اختيار الألعاب أو البرامج التي تناسب جهازك.

يمكن أن يكون مفيدًا إذا كان هناك أي قيود على البلد أو أي قيود من جانب جهازك في متجر تطبيقات Google.

ما الجديد


Lots of computer fundamentals added

تقييم ومراجعة على متجر Google Play


5.0
1 المجموع
5 0
4 0
3 0
2 0
1 0