Art of Stat: Regression

Анализ И Преглед На Приложения За Android: Art of Stat: Regression, Разработен От Bernhard Klingenberg, Art of Stat. Изброени В Категория Образование. Текущата Версия Е 1.9.0, Актуализирана На 14/07/2024 . Според Прегледите На Потребителите В Google Play: Art of Stat: Regression. Постигнати Над 4 Хиляда Инсталации. В Момента Art of Stat: Regression Има 1 Отзива, Средна Оценка 5.0 Звезди

Приложението Art of Stat: Linear Regression създава диаграми на разсейване, пасва на прости (и множество) линейни, логистични или експоненциални регресионни модели и показва изводи за параметрите на модела (стандартни грешки, доверителни интервали, P-стойности).

Ново: Приложението вече пасва и на множество линейни регресионни модели и позволява включване на категорични предиктори и двупосочни взаимодействия!

Приложението изчислява и показва доверителни интервали за средния отговор и интервали за прогнозиране за бъдещ отговор. Подготвеният модел и интервалите се визуализират на диаграмата на разсейване и можете да получите и начертаете необработени и стандартизирани остатъци.

Можете да оцветите точки на диаграмата на разсейване според трета количествена или категорична променлива, за да разкриете допълнителни модели.

За въвеждане на данни можете да въведете свои собствени данни чрез новото приложение Data Editor, да импортирате CSV файл или да изберете от няколко предварително заредени примерни набора от данни.

Характеристики:

- Scatterplot Matrix за изучаване на връзки по двойки

- Показване на монтираното регресионно уравнение върху диаграмата на разсейване, дори когато включва (и допълнителен) категориален предиктор

- Таблица с всички коефициенти на регресия и техните изводи (P-стойности, доверителни интервали)

- Обобщена статистика като R^2, R^2-коригирана и максимизирана логаритмична вероятност

- Напаснати стойности и (стандартизирани) остатъци (които можете да изтеглите)

- Прогнози за вашите собствени стойности на обяснителните променливи

- Остатъчен график за проверка на предположенията и за отклонения

- позволява ви да правите прогнози за вашите собствени стойности на обяснителните променливи

- изгражда остатъчна диаграма, за да провери допусканията и за отклонения

Read more