Neuron model RF-PSTH

Анализ И Преглед На Приложения За Android: Neuron model RF-PSTH, Разработен От Cognaxon. Изброени В Категория Образование. Текущата Версия Е 2.2, Актуализирана На 18/07/2022 . Според Прегледите На Потребителите В Google Play: Neuron model RF-PSTH. Постигнати Над 457 Инсталации. В Момента Neuron model RF-PSTH Има 1 Отзива, Средна Оценка 5.0 Звезди

Инструмент за преподаване на студенти, преподаватели и учени на неврологията, биофизика и биомедицинско инженерство.

Наличните понастоящем изкуствени модели невронни не могат да симулират основно важни характеристики на реални биологични неврони: 1) антагонистични рецептивни полета и 2) PSTH изходния сигнал на неврон на всеки стимул.
Дори ако някои невронни модели опитват да симулира антагонистични рецептивни полета след това те не могат да симулират PSTH изходен сигнал, и обратно заместник - някои други модели се опитват да симулира PSTH изходния сигнал на неврон, обаче тези модели не успяват да обясни антагонистични рецептивни полета на неврони. Като например, много популярен DOG (разликата Gaussians) модел симулира антагонистична структура на поле възприемчиви обаче DOG модел не може да се симулира PSTH изходния сигнал на неврон. И по-голямата част от изкуствените невронни модели дори не успяват да се симулира и двете: антагонистични възприемчиви полета и PSTH изходен сигнал.
За първи път в историята неврон модел RF-PSTH е в състояние да симулира двете антагонистични възприемчиви полета и PSTH изходен сигнал.
Neuron модел RF-PSTH се основава на физиката на реални биологични неврони.

Забележка: програма "Neuron модел RF-PSTH" се нуждае от голям екран. Моля, използвайте таблета, вместо на телефона.

Пълното описание е достъпно на адрес:
http://neuroclusterbrain.com/neuron_model.html

Read more