DataAnalytics for Beginners

Анализ И Преглед На Приложения За Android: DataAnalytics for Beginners, Разработен От Atul Kumar Soni at BIIT Computer Education. Изброени В Категория Образование. Текущата Версия Е 1.0, Актуализирана На 25/07/2024 . Според Прегледите На Потребителите В Google Play: DataAnalytics for Beginners. Постигнати Над 2X7 Инсталации. В Момента DataAnalytics for Beginners Има 1 Отзива, Средна Оценка 5.0 Звезди

##### DataAnalytics за начинаещи ######

Това приложение обхваща всички концепции, от които програмистите се нуждаят, за да развият своите умения:

 Съдържа 750+ програми за обучение и базирани на алгоритми с изходен код.
 Съдържа само програмен изходен код и изходни моментни снимки (не съдържа никаква теория, за теорията има много налични книги).
 Използваме интерпретатор на Python и библиотеки за програмиране на DataAnalytics.
 Използваме текстов редактор PyCharm, който е популярен сред начинаещи и професионални програмисти и работи добре на всички операционни системи.
 Всяка глава съдържа добре планирана и организирана колекция от програми.
 Това приложение също ще бъде много полезно за начинаещи, учители и обучаващи по програмиране на DataAnalytics.
 Използваме малки имена на променливи или идентификатори за по-добра четливост в цифрови медии като kindle, ipad, tab и mobile.
 Това приложение съдържа много по-опростен подход към кодирането.
 Използва се по-опростен подход за организиране на програмите както за начинаещи, така и за професионалисти.


-------- ОСОБЕНОСТ ----------

- Съдържа 750+ обучителни програми за DataAnalytics с изход.
- Много прост потребителски интерфейс (UI).
- Примери стъпка по стъпка, за да научите програмирането на DataAnalytics.
- Това приложение за обучение на DataAnalytics е напълно ОФЛАЙН.
- Това приложение също съдържа връзки за всички „Наши приложения за обучение“.


----- Описание на обучението на DataAnalytics -----
[СПИСЪК С ГЛАВИ]

1. Въведение в Python, типове данни и оператори
2. Избор, итерация и низове
3. Списък, кортеж, речник и набор
4. Библиотечни функции, функции, модули и пакети
5. Класове и обекти и обработка на наследяване и изключения
6. Ламбда функция, разбиране на списък, карта, филтриране и намаляване
7. Въведение в NumPy
8. Създаване на масив и атрибути
9. Аритметични операции
10. Индексиране и нарязване
11. Математически функции
12. Функции за низове
13. Функции за статистика, търсене и сортиране
14. Разширено индексиране и излъчване
15. Манипулиране на масиви
16. Въведение в Matplotlib
17. Линейни графики
18. Точкови диаграми
19. Стълбови диаграми
20. Кръгови диаграми
21. Хистограмни диаграми
22. Диаграми с кутии
23. Персонализиране на графики / графики
24. Pandas Въведение
25. Атрибути и методи на серията
26. Индексиране и нарязване в серии
27. Серийни операции
28. Създаване и атрибути на DataFrame
29. Индексиране, избор и достъп до данни
30. Итерация и операции на DataFrame
31. Експортиране и импортиране на DataFrame
32. Статистически операции
33. Работа с липсващи данни
34. Комбиниране и групиране на DataFrames
35. Изграждане на диаграми с DataFrame


------- Поканени предложения -------

Моля, изпратете вашите предложения относно това приложение за обучение DataAnalytics по имейл на [email protected].

##### Желаем ви всичко най-добро !!! #####

Read more