Reinforcement learning

Анализ И Преглед На Приложения За Android: Reinforcement learning, Разработен От macbooth. Изброени В Категория Образование. Текущата Версия Е 1, Актуализирана На 07/12/2022 . Според Прегледите На Потребителите В Google Play: Reinforcement learning. Постигнати Над 196 Инсталации. В Момента Reinforcement learning Има 1 Отзива, Средна Оценка 5.0 Звезди

Укрепващото обучение е клон на машинното обучение, който се занимава с това как да предприеме действия на агента и да разбере как тези действия са повлияли на наградата, която получава от извършването на това действие.

Има много различни видове алгоритми за обучение за подсилване, включително итерация на стойност, градиент на политиката и методи на Монте Карло. Най -популярният от тях е итерацията на стойността, която използва алгоритъм за оптимизация, за да определи най -доброто действие, което един робот трябва да предприеме, като се има предвид текущото си състояние, текущата среда и всяка друга информация, до която има достъп (например какъв вид резултат иска).

, а също и дълбокото укрепване е техника, която използва дълбоки невронни мрежи, за да се учи от опит. Когато използвате дълбоко укрепване на укрепването, имате възможността да обучавате моделите си за машинно обучение с помощта на човешки треньор, който предоставя обратна връзка за това колко добре се представя моделът.

Целта на тази техника е към Разработете алгоритъм, който може да се научи как да изпълнява задача, без да бъде изрично програмиран. Дълбокото укрепване на обучението работи чрез създаване на изкуствена невронна мрежа, която се научава да постига резултат чрез опит и грешки във времето. Този тип алгоритъм има голям брой слоеве и възли, които му позволяват да се учи от опит, както и от други подобни системи или ситуации.

Read more