Learn Artifical Intelligence

Анализ И Преглед На Приложения За Android: Learn Artifical Intelligence, Разработен От Magic4Studio. Изброени В Категория Образование. Текущата Версия Е 3.0.0, Актуализирана На 21/08/2024 . Според Прегледите На Потребителите В Google Play: Learn Artifical Intelligence. Постигнати Над 873 Инсталации. В Момента Learn Artifical Intelligence Има 7 Отзива, Средна Оценка 5.0 Звезди

Този пълен с изкуствен интелект предоставя въвеждащи знания за изкуствен интелект. Ще ви бъде от голяма полза, ако сте на път да изберете. Можете накратко да знаете за изследователската област просперира. Основните познания по компютърни науки са задължителни. Познанията по математика, природни науки, механика или електротехника са плюс.

Приложението Learn Artificial Intelligence предоставя освежаващ и мотивиращ нов синтез на областта на изкуствения интелект: Нов синтез отвежда потребителя на пълна обиколка на този интригуващ нов свят на изкуствения интелект.

Изкуственият интелект е изследването как да се изграждат или програмират компютри, за да им се даде възможност да правят това, което умовете могат.

Научете изкуствен интелект / Научете AI
Изкуственият интелект е интелектът, демонстриран от машините, за разлика от интелекта, демонстриран от хората.

Това приложение обхваща основните концепции на различни области на изкуствения интелект като изкуствени невронни мрежи, обработка на естествен език, машинно обучение, дълбоко обучение, генетични алгоритми и т.н., и неговото прилагане в Python.

Научете машинно обучение / машинно обучение с python безплатно
Машинното обучение е основно тази област на компютърните науки, с помощта на която компютърните системи могат да предоставят смисъл на данните по същия начин, както правят хората. С прости думи, ML е вид изкуствен интелект, който извлича модели от необработени данни чрез използване на алгоритъм или метод. Основният фокус на ML е да позволи на компютърните системи да се учат от опита, без да бъдат изрично програмирани или човешка намеса.

Научете задълбочено обучение
Дълбокото обучение по същество означава обучение на изкуствена невронна мрежа (ANN) с огромно количество данни. При дълбокото обучение мрежата се учи сама и по този начин изисква огромни данни за учене.

TensorFlow
TensorFlow е рамка за машинно обучение с отворен код за всички разработчици. Използва се за внедряване на приложения за машинно обучение и дълбоко обучение. За да разработи и проучи завладяващи идеи за изкуствен интелект, екипът на Google създаде TensorFlow. TensorFlow е проектиран на език за програмиране Python, поради което се счита за лесна за разбиране рамка.

Научете Data Science / Python Data Science урок
Data е новото масло. Това изявление показва как всяка съвременна ИТ система се управлява от улавяне, съхранение и анализ на данни за различни нужди. Било то за вземане на решения за бизнес, прогнозиране на времето, изучаване на протеинови структури в биологията или проектиране на маркетингова кампания. Всички тези сценарии включват мултидисциплинарен подход за използване на математически модели, статистики, графики, бази данни и разбира се бизнес или научна логика зад анализа на данните. Така че имаме нужда от език за програмиране, който може да се погрижи за всички тези разнообразни нужди на науката за данни. Python блести ярко като един такъв език, тъй като има множество библиотеки и вградени функции, което го прави лесен за справяне с нуждите на науката за данни.

Приложението Learn Machine Learning е подготвено за професионалисти, които се стремят да научат пълната картина на машинното обучение и изкуствения интелект. Този урок отговаря на нуждите от обучение както на начинаещите учащи, така и на експертите, за да им помогне да разберат концепциите и прилагането на изкуствения интелект и машинното обучение.

За кого е този безплатен курс за машинно обучение:
Всеки, който се интересува от машинно обучение. Ученици, които имат поне гимназиални познания по математика и които искат да започнат да учат машинно обучение.

Всички хора на средно ниво, които познават основите на машинното обучение, включително класическите алгоритми като линейна регресия или логистична регресия, но които искат да научат повече за това и да изследват всички различни области на машинното обучение.

Read more