Learn AI & ML Pro

Анализ И Преглед На Приложения За Android: Learn AI & ML Pro, Разработен От Magic4Studio. Изброени В Категория Образование. Текущата Версия Е 2.0.0, Актуализирана На 18/08/2024 . Според Прегледите На Потребителите В Google Play: Learn AI & ML Pro. Постигнати Над 36 Инсталации. В Момента Learn AI & ML Pro Има 1 Отзива, Средна Оценка 5.0 Звезди

Този изкуствен интелект е пълен, предоставя встъпителни знания за изкуствения интелект. Ще се окаже голяма помощ, ако сте на път да изберете. Можете накратко да разберете за изследователската зона просперира. Основните познания за компютърните науки са задължителни. Познаването на математиката, науката, механичното или електротехниката е плюс. Какви умове могат да направят.

Научете изкуствения интелект / научете AI
Изкуственият интелект е интелигентността, демонстрирана от машини, за разлика от интелигентността, показана от хората.

Това приложение обхваща основните концепции на различни области на изкуствения интелект, като артикулиални неравни мрежи, обработка на естествения език, машинно обучение, Deep Learning, като артикулиални неравни мрежи и и др., Това приложение обработва основните концепции на различни области на изкуствения интелект, като артикулиални неравни мрежи, обработка на естествения език, машинно обучение, дълбоко учене, като артистични невредими и т.н. Неговото внедряване в Python.

Научете машинно обучение / машинно обучение с Python Free
Машинното обучение е основно, че полето на компютърните науки с помощта на които компютърните системи могат да предоставят смисъл на данните по същия начин, както човешките същества. С прости думи, ML е вид изкуствен интелект, който извлича модели от сурови данни, като се използва алгоритъм или метод. Основният фокус на ML е да позволи на компютърните системи да се учат от опит, без да бъдат изрично програмирани или човешка намеса.

Научете дълбоко обучение
Дълбокото обучение по същество означава да обучавате изкуствена невронна мрежа (ANN) с огромно количество данни. При дълбоко обучение мрежата се учи сама и по този начин изисква хумористични данни за учене.

урок Tensorflow
Tensorflow е рамка за машинно обучение с отворен код за всички разработчици. Използва се за прилагане на машинно обучение и приложения за дълбоко обучение. За да разработи и проучи завладяващи идеи за изкуствения интелект, Google Team създаде TensorFlow. Tensorflow е проектиран на езика за програмиране на Python, следователно се счита за лесна за разбиране рамка.

Научете науката за данни / Python Data Science урок
Данните са новото масло. Това изявление показва как всяка съвременна ИТ система се ръководи чрез улавяне, съхраняване и анализ на данни за различни нужди. Независимо дали става въпрос за вземане на решение за бизнес, прогнозиране на времето, изучаване на протеинови структури в биологията или проектиране на маркетингова кампания. Всички тези сценарии включват мултидисциплинарен подход за използване на математически модели, статистически данни, графики, бази данни и, разбира се, бизнесът или научната логика зад анализа на данните. Така че се нуждаем от език за програмиране, който може да се погрижи за всички тези разнообразни нужди на науката за данни. Python блести ярко като един такъв език, тъй като има многобройни библиотеки и вградени функции, което улеснява справяне с нуждите на науката за данни.

Научете приложението за машинно обучение е подготвено за професионалисти, които се стремят да научат пълната картина на машинното обучение и изкуствения интелект. Този урок обслужва нуждите на обучението както на начинаещите учащи, така и на експертите, за да им помогне да разберат концепциите и прилагането на изкуствения интелект и машинното обучение.

Кой е безплатен курс за машинно обучение, за:
всеки, който се интересува от машинно обучение. Учениците, които имат поне гимназиални знания по математика и искат да започнат да учат машинно обучение.

Всички хора на междинно ниво, които познават основите на машинното обучение, включително класическите алгоритми като линейна регресия или логистична регресия, но които искат да научат повече за него и да изследват всички различни области на машинното обучение.

Read more