Neural network fuzzy systems

Анализ И Преглед На Приложения За Android: Neural network fuzzy systems, Разработен От Engineering Wale Baba. Изброени В Категория Образование. Текущата Версия Е 11.0, Актуализирана На 04/09/2024 . Според Прегледите На Потребителите В Google Play: Neural network fuzzy systems. Постигнати Над 2 Хиляда Инсталации. В Момента Neural network fuzzy systems Има 9 Отзива, Средна Оценка 3.6 Звезди

Приложението е пълен безплатен наръчник за невро размити системи или невронни мрежи, които обхващат важни теми, бележки, материали от курса.

Това приложение за невронна мрежа е предназначено за бързо учене, ревизии, справки по време на изпити и интервюта.

Това приложение обхваща повечето свързани теми и подробно обяснение с всички основни теми.

Някои от темите, обхванати в приложението за размити системи за невронни мрежи, са:

1) Разпределение и присвояване на регистър
2) Алгоритъмът за движение с мързелив код
3) Матрично умножение: задълбочен пример
4) Rsa тема 1
5) Въведение в невронните мрежи
6) История на невронните мрежи
7) Мрежови архитектури
8) Изкуствен интелект на невронна мрежа
9) Представяне на знанието
10) Човешки мозък
11) Модел на неврон
12) Невронна мрежа като насочен график
13) Концепцията за времето в невронните мрежи
14) Компоненти на невронни мрежи
15) Мрежови топологии
16) Отклонения неврон
17) Представляващи неврони
18) Ред на активиране
19) Въведение в учебния процес
20) Парадигми на обучение
21) Модели на обучение и принос за преподаване
22) Използване на обучителни проби
23) Крива на обучение и измерване на грешка
24) Процедури за оптимизиране на градиента
25) Примерните проблеми позволяват тестване на самокодирани стратегии за обучение
26) Hebbian обучение правило
27) Генетични алгоритми
28) Експертни системи
29) Размити системи за инженерство на знанието
30) Невронни мрежи за инженерство на знанието
31) Пренасочващи мрежи
32) Персептрон, обратно разпространение и неговите варианти
33) Еднослоен персептрон
34) Линейна разделимост
35) Многослоен персептрон
36) Устойчиво обратно разпространение
37) Първоначална конфигурация на многослоен персептрон
38) Проблемът с кодирането 8-3-8
39) Обратно разпространение на грешката
40) Компоненти и структура на RBF мрежа
41) Обработка на информация от RBF мрежа
42) Комбинации от система от уравнения и градиентни стратегии
43) Центрове и ширини на RBF неврони
44) Нарастващите RBF мрежи автоматично регулират плътността на невроните
45) Сравняване на RBF мрежи и многослойни персептрони
46) Повтарящи се мрежи, подобни на персептрон
47) Елман мрежи
48) Обучение на повтарящи се мрежи
49) Хопфийлд мрежи
50) Теглова матрица
51) Автоматично асоцииране и традиционно приложение
52) Хетероасоциация и аналогии с невронно съхранение на данни
53) Непрекъснати мрежи на Хопфийлд
54) Квантоване
55) Вектори на кодовата книга
56) Адаптивна резонансна теория
57) Самоорганизиращи се топологични карти на Кохонен
58) Безнадзорни самоорганизиращи се характеристики
59) Алгоритми за векторно квантуване на обучение за контролирано обучение
60) Асоциации на модели
61) Мрежата на Хопфийлд
62) Ограничения за използването на мрежата на Hopfield

Всички теми не са изброени поради ограничения на знаците.

Всяка тема е пълна с диаграми, уравнения и други форми на графично представяне за по-добро учене и бързо разбиране.

Характеристика :
* Глава мъдър пълни теми
* Богато оформление на потребителския интерфейс
* Удобен режим на четене
* Важни изпитни теми
* Много прост потребителски интерфейс
* Покрийте повечето теми
* С едно щракване получите свързани All Book
* Съдържание, оптимизирано за мобилни устройства
* Мобилни оптимизирани изображения

Това приложение ще бъде полезно за бърза справка. Ревизията на всички концепции може да бъде завършена в рамките на няколко часа с помощта на това приложение.

Невро размити системи или невронна мрежа е част от мозъчни и когнитивни науки, AI, компютърни науки, машинно обучение, електричество, електроника, образователни курсове по инженерство на знания и програми за обучение по технологии в различни университети.

Вместо да ни давате по-ниска оценка, моля, изпратете ни вашите запитвания, проблеми и ни дайте ценни оценки и предложения, за да можем да го разгледаме за бъдещи актуализации. Ще се радваме да ги решим вместо вас.

Read more