Artificial Intelligence : AI

Анализ И Преглед На Приложения За Android: Artificial Intelligence : AI, Разработен От Engineering Wale Baba. Изброени В Категория Образование. Текущата Версия Е 14.0, Актуализирана На 16/02/2025 . Според Прегледите На Потребителите В Google Play: Artificial Intelligence : AI. Постигнати Над 50 Хиляда Инсталации. В Момента Artificial Intelligence : AI Има 672 Отзива, Средна Оценка 3.7 Звезди

Изкуствен интелект (AI):

Това е джобна инженерна книга и навсякъде, където можете да прочетете това. В тази книга се обхващат повечето теми и се обяснява с фигури, таблици и т.н.

Той обхваща повече от 600 теми за изкуствен интелект, автомати, системи в реално време и невро размити в детайли. Темите са разделени в 5 части.

Това е област на изследване за създаване на компютър и софтуер, способен на интелигентно поведение.

Приложението е наръчник за лесно разбиране на изкуствения интелект (AI). Той обхваща подробно 142 теми за изкуствения интелект.

Областта на ИИ е интердисциплинарна, в която се сближават редица науки и професии, включително компютърни науки, математика, психология, лингвистика, философия и невронаука, както и други специализирани области като изкуствената психология.

Някои от темите, обхванати в това приложение, са:

1. Тест на Тюринг
2. Въведение в изкуствения интелект
3. История на ИИ
4. Цикълът на ИИ
5. Представяне на знанието
6. Типични проблеми с ИИ
7. Граници на ИИ
8. Въведение в агентите
9. Производителност на агента
10. Интелигентни агенти
11. Структура на интелигентните агенти
12. Видове агентска програма
13. Агенти, базирани на цели
14. Агенти, базирани на полезни услуги
15. Агенти и среди
16. Агентни архитектури
17. Търсене на решения
18. Държавни пространства
19. Търсене на графики
20. Общ алгоритъм за търсене
21. Стратегии за неинформирано търсене
22. Търсене в ширина
23. Евристично търсене
24. Математическа постановка на задачата за индуктивно обучение
25. Търсене дърво
26. Търсене в дълбочина първо
27. Свойства на първо търсене в дълбочина
28. Двупосочно търсене
29. Търсене на графики
30. Информирани стратегии за търсене
31. Методи за информирано търсене
32. Алчно търсене
33. Доказателство за допустимост на A*
34. Свойства на евристиката
35. Итеративно задълбочаване A*
36. Друга памет ограничено евристично търсене
37. N-Queens eample
38. Състезателно издирване
39. Генетични алгоритми
40. Игри
41. Оптимални решения в игрите
42. минимаксен алгоритъм
43. Алфа бета резитба
44. Връщане назад
45. Техники, водени от последователност
46. ​​Последователност на пътя (K-Consistency)
47. Гледай напред
48. Пропозиционална логика
49. Синтаксис на пропозиционалното смятане
50. Представяне и разсъждение на знанието
51. Пропозиционално логическо заключение
52. Пропозиционални определени клаузи
53. Отстраняване на грешки на ниво знание
54. Правила за извод
55. Здравословност и пълнота
56. Логика от първи ред
57. Обединение 58. Семантика
59. Вселената на Хербранд
60. Стабилност, Пълнота, Последователност, Задоволимост
61. Резолюция
62. Herbrand Revisited
63. Доказателство като търсене
64. Някои стратегии за доказване
65. Немонотонни разсъждения
66. Системи за поддържане на истината
67. Системи, базирани на правила
68. Чист пролог
69. Предна верига
70. обратно верижно свързване
71. Избор между веригата напред и назад
72. И/ИЛИ Дървета
73. Скрит модел на Марков
74. Байесови мрежи
75. Проблеми с обучението
76. Контролирано обучение
77. Дърветата на решенията
78. Формализми за представяне на знания
79. Семантични мрежи
80. Извод в семантична мрежа
81. Разширяване на семантични мрежи
82. Рамки
83. Слотове като обекти
84. Тълкуване на рамки
85. Въведение в планирането
86. Решаване на проблеми срещу планиране
87. Планиране, базирано на логика
88. Системи за планиране
89. Планиране като търсене
90. Алгоритми за ситуационно-пространствено планиране
91. Планиране на частичен ред
92. Алгоритми за планиране на пространството
93. Преплитане срещу непреплитане на стъпки на подплан
94. Пример за обикновен чорап/обувка
95. Вероятностни разсъждения
96. Преглед на теорията на вероятностите
97. Семантика на байесовите мрежи
98. Въведение в обучението
99. Таксономия на учебните системи


Вместо да ни давате по-ниска оценка, моля, изпратете ни вашите запитвания, проблеми и ни дайте ценни оценки и предложения, за да можем да го разгледаме за бъдещи актуализации. Ще се радваме да ги решим вместо вас..

Read more