Data mining & Data Warehousing

Анализ И Преглед На Приложения За Android: Data mining & Data Warehousing, Разработен От Engineering Wale Baba. Изброени В Категория Книги И Справочници. Текущата Версия Е 11.0, Актуализирана На 03/09/2024 . Според Прегледите На Потребителите В Google Play: Data mining & Data Warehousing. Постигнати Над 7 Хиляда Инсталации. В Момента Data mining & Data Warehousing Има 57 Отзива, Средна Оценка 2.9 Звезди

Приложението е пълен безплатен наръчник за извличане на данни и съхранение на данни, който обхваща важни теми, бележки, материали от курса.

Това приложение за извличане на данни и съхранение на данни изброява 200 теми с подробни бележки, диаграми, уравнения, формули и материал за курса, темите са изброени в 5 глави. Приложението е задължително за всички студенти по компютърни науки и инженерство.

Приложението е предназначено за бързо учене, ревизии, справки по време на изпити и интервюта.

Това приложение обхваща повечето свързани теми и подробно обяснение с всички основни теми.

Някои от темите, обхванати в приложението за съхранение на данни и извличане на данни са:

1. Въведение в извличането на данни
2. Архитектура на данните
3. Складове за данни (DW)
4. Релационни бази данни
5. Транзакционни бази данни
6. Усъвършенствани системи за данни и информация и разширени приложения
7. Функции за извличане на данни
8. Класификация на системите за извличане на данни
9. Примитиви за задачи за извличане на данни
10. Интегриране на система за извличане на данни със система за съхранение на данни
11. Основни проблеми в извличането на данни
12. Проблеми с производителността в Data Mining
13. Въведение в предварителната обработка на данни
14. Обобщение на описателни данни
15. Измерване на дисперсията на данните
16. Графични дисплеи на обобщения на основни описателни данни
17. Почистване на данни
18. Шумни данни
19. Процес на почистване на данни
20. Интегриране и трансформация на данни
21. Трансформация на данни
22. Намаляване на данни
23. Намаляване на размерността
24. Намаляване на числеността
25. Групиране и вземане на проби
26. Дискретизация на данни и генериране на йерархия на концепциите
27. Генериране на йерархия на концепции за категориални данни
28. Въведение в складовете за данни
29. Разлики между оперативни системи за бази данни и хранилища за данни
30. Многоизмерен модел на данни
31. Многоизмерен модел на данни
32. Архитектура на хранилище за данни
33. Процесът на проектиране на склад за данни
34. Тристепенна архитектура на хранилище за данни
35. Back-End инструменти и помощни програми на склад за данни
36. Видове OLAP сървъри: ROLAP срещу MOLAP срещу HOLAP
37. Внедряване на склад за данни
38. Съхранение на данни към извличане на данни
39. Онлайн аналитична обработка към онлайн аналитично копаене
40. Методи за изчисляване на куб от данни
41. Многопосочно агрегиране на масиви за пълно изчисление на куб
42. Star-Cubing: Изчисляване на кубчета от айсберг с помощта на динамична структура от звездно дърво
43. Предварително изчисление на фрагменти на обвивката за бърз високоизмерен OLAP
44. Насочено изследване на кубове с данни
45. Сложно агрегиране при множествена грануларност: Многофункционални кубове
46. ​​Атрибутно-ориентирана индукция
47. Атрибутно-ориентирана индукция за характеризиране на данни
48. Ефективно прилагане на атрибутно-ориентирана индукция
49. Сравнения на класове за добив: Разграничаване между различни класове
50. Чести модели
51. Алгоритъмът Apriori
52. Ефективни и мащабируеми методи за копаене с често задавани елементи

Всички теми не са изброени поради ограничения на знаците.

Характеристика :
* Глава мъдър пълни теми
* Богато оформление на потребителския интерфейс
* Удобен режим на четене
* Важни изпитни теми
* Много прост потребителски интерфейс
* Покрийте повечето теми
* С едно щракване получите свързани All Book
* Съдържание, оптимизирано за мобилни устройства
* Мобилни оптимизирани изображения

Това приложение ще бъде полезно за бърза справка. Ревизията на всички концепции може да бъде завършена в рамките на няколко часа с помощта на това приложение.

Извличане на данни и съхранение на данни са част от образователните курсове по компютърни науки, софтуерно инженерство, AI, машинно обучение и статистически изчисления и програми за обучение по информационни технологии и бизнес управление в различни университети.

Вместо да ни давате по-ниска оценка, моля, изпратете ни вашите запитвания, проблеми и ни дайте ценни оценки и предложения, за да можем да го разгледаме за бъдещи актуализации. Ще се радваме да ги решим вместо вас.

Read more