Digital Image Processing

Анализ И Преглед На Приложения За Android: Digital Image Processing, Разработен От Engineering Wale Baba. Изброени В Категория Книги И Справочници. Текущата Версия Е 11.0, Актуализирана На 03/09/2024 . Според Прегледите На Потребителите В Google Play: Digital Image Processing. Постигнати Над 9 Хиляда Инсталации. В Момента Digital Image Processing Има 196 Отзива, Средна Оценка 2.4 Звезди

Приложението е пълен безплатен наръчник за цифрова обработка на изображения, който обхваща важни всички теми с подробни бележки, диаграми, уравнения, формули и материал от курса.

Приложението е предназначено за бързо учене, ревизии, справки по време на изпити и интервюта.

Тази инженерна електронна книга обхваща повечето свързани теми и подробно обяснение с всички основни теми.

Някои от темите, обхванати в това приложение за цифрова обработка на изображения, са:

1. Глобални свойства, използващи B-rep модел
2. Основи на компресията
3. Компресиране на данни без загуба
4. Възстановяване на изображението
5. Модели на деградация с инвариантна линейна позиция
6. Елементи на зрителното възприятие
7. Възприятие на цветовете
8. Извадка и квантуване на изображението
9. Основна връзка между пикселите
10. Основни геометрични трансформации
11. Въведение в преобразуването на Фурие и DFT
12. Бързо преобразуване на Фурие
13. Свойства на двумерното преобразуване на Фурие
14. Разделяеми трансформации на изображение
15. Уолш, Адамард, дискретен косинус, преобразувания на Хаар и Слант
16. Методи на пространствена област
17. Манипулиране на сивата скала и изравняване на хистограма
18. Изваждане на изображение и усредняване на изображението
19. Пространствено филтриране на изображения
20. Изглаждащи филтри върху изображения
21. Филтри за заточване на изображения
22. Производни филтри върху изображения
23. Лапласиан филтри върху изображения
24. Честотен домейн
25. Хомоморфно филтриране
26. Процес на възстановяване на изображението
27. Модел на влошаване на изображението
28. Шумни модели
29. Характеристики на шумовите модели
30. Поръчково-статистически филтри
31. Адаптивни филтри – Цифрова обработка на изображения
32. Алгоритъм за най-малък среден квадрат (LMS).
33. Възстановяване и разпознаване на сляпо изображение
34. Псевдо-инверсно филтриране
35. Разлагане на единични стойности
36. Компресия без загуби
37. Компресия със загуби
38. Компресия на Lempel-Ziv-Welch (LZW).
39. Декомпресия на Lempel-Ziv-Welch (LZW).
40. Кодиране на битовата равнина
41. Диференциална импулсна кодова модулация (DPCM)
42. Представяне на изображението
43. Трансформиране на кодиране
44. Wavelet Image Coding
45. JPEG компресия
46. ​​MPEG компресия
47. Основи на векторното квантуване
48. Сегментиране на изображението
49. Разпознаване на ръбове
50. Праг на изображение
51. Регионална сегментация
52. Модели за представяне на границите
53. Структура на данните на моделите за представяне на границите
54. Граничен модел, базиран на върхове
55. Гранични модели, базирани на лица
56. Графично представяне
57. Валидност на граничните модели
58. Фасетирани моделисти за някои B-rep системи
59. Двумерен чертеж
60. Предимство и недостатък на граничното представяне
61. Полигонална апроксимация
62. Алгоритъм за затворени контури
63. Решение за затворени контури
64. Евристични алгоритми
65. Множествена полигонална апроксимация
66. Оптимални алгоритми за задача min-#
67. Итеративно намалено търсене
68. Дескриптори на границите
69. Мерки за радиално разстояние
70. Линеен дискриминантен анализ
71. Редуциран алгоритъм за търсене
72. Преобразуването на Хаф
73. Техники за откриване на ръбове
74. Лапласиан от Гаус
75. Canny - Алгоритъм за откриване на ръбове
76. Основи на цвета
77. Цветният модел RGB
78. Адитивни срещу субтрактивни цветови модели
79. Интерактивна спецификация на цвета
80. Обработка на цветно изображение
81. Първични избори на CIE
82. Моделът HSI
83. Моделът YIQ
84. Прехвърляне на цвят към изображения в сиви скали
85. Основи на обработката на пълноцветни изображения
86. Цветно нарязване
87. Корекции на тонове и цветове
88. Интензивно нарязване
89. Интензитет към цветова трансформация
90. Морфологична обработка на изображения
91. Разширяване на изображение
92. Структуриращи елементи
93. Разлагане на структурни елементи

Всички теми не са изброени поради ограничения на знаците.

Всяка тема е пълна с диаграми, уравнения и други форми на графично представяне за по-добро учене и бързо разбиране.

Това приложение ще бъде полезно за бърза справка. Ревизията на всички концепции може да бъде завършена в рамките на няколко часа с помощта на това приложение.

Цифровата обработка на изображения е част от курсове за инженерно образование и технологични програми на различни университети.

Read more