
CountCam
пребройте броя на елементите, поддържайки преброяването на много елементи, като например стоманени тръби
Информация За Приложението
Advertisement
Описание На Приложението
Анализ И Преглед На Приложения За Android: CountCam, Разработен От ShantuTech Co.. Изброени В Категория Инструменти. Текущата Версия Е 1.2.1, Актуализирана На 09/04/2025 . Според Прегледите На Потребителите В Google Play: CountCam. Постигнати Над 29 Хиляда Инсталации. В Момента CountCam Има 1 Отзива, Средна Оценка 5.0 Звезди
Използвайте технологията за изкуствен интелект, за да преброите броя на обектите на снимката, като правите снимкиРазпознаването на едно изображение поддържа преброяване на хиляди цели. В момента той поддържа преброяване на стоманени тръби, стоманени пръти, квадратен дървен материал, трупи, платнени ролки и други предмети, включително броя на артикулите в строителни материали, промишленост, селско стопанство, медицина и други области. Още елементи все още се адаптират. Улеснете скучната, отнемаща време и податлива на грешки работа с броенето, спестявайки 90% от времето.
Ако трябва да адаптирате други елементи, моля, свържете се с нас и ние ще адаптираме и ще влезем онлайн възможно най-скоро, за да ви помогнем да работите!
В Момента Предлагаме Версия 1.2.1. Това Е Най -Новата Ни, Най -Оптимизирана Версия. Подходящ Е За Много Различни Устройства. Безплатно Изтегляне Директно Apk От Google Play Store Или Други Версии, Които Хостваме. Освен Това Можете Да Изтеглите Без Регистрация И Не Се Изисква Влизане.
Имаме Повече От 2000+ Налични Устройства За Samsung, Xiaomi, Huawei, Oppo, Vivo, Motorola, LG, Google, OnePlus, Sony, Tablet ... С Толкова Много Опции, За Вас Е Лесно Да Избирате Игри Или Софтуер, Които Отговарят На Вашето Устройство.
Може Да Е Полезно, Ако Има Някакви Ограничения В Страната Или Някакви Ограничения От Страната На Вашето Устройство В Google App Store.
Какво Ново
【 Update 】
1.We have updated the identification process, making the identification more accurate.
2.We have added the adaptation for the long bar model.
【Optimizations】
1. We have improved the recognition accuracy of some models.
2. We have fixed some known issues and enhanced the product experience.
1.We have updated the identification process, making the identification more accurate.
2.We have added the adaptation for the long bar model.
【Optimizations】
1. We have improved the recognition accuracy of some models.
2. We have fixed some known issues and enhanced the product experience.