DataAnalytics for Beginners

Analýza A Revize Aplikací Pro Android: DataAnalytics for Beginners, Vyvinuté Společností Atul Kumar Soni at BIIT Computer Education. Uvedeno V Kategorii Vzdělávání. Aktuální Verze Je 1.0, Aktualizována Na 25/07/2024 . Podle Recenzí Uživatelů Na Google Play: DataAnalytics for Beginners. Dosaženo Více Než 2X7 Instalací. DataAnalytics for Beginners Má V Současné Době Recenze 1, Průměrné Hodnocení 5.0 Hvězd

##### DataAnalytics pro začátečníky ######

Tato aplikace pokrývá všechny koncepty, které programátoři potřebují k rozvoji svých dovedností:

 Obsahuje více než 750 programů založených na učení a algoritmech se zdrojovým kódem.
 Obsahuje pouze zdrojový kód programů a výstupní snímky (neobsahuje žádnou teorii, pro teorii je k dispozici mnoho knih).
 Pro programování DataAnalytics používáme Python Interpreter a knihovny.
 Používáme textový editor PyCharm, který je oblíbený mezi začátečníky i profesionálními programátory a dobře funguje na všech operačních systémech.
 Každá kapitola obsahuje dobře naplánovanou a organizovanou sbírku programů.
 Tato aplikace bude také velmi užitečná pro začátečníky, učitele a trenéry programování DataAnalytics.
 Pro lepší čitelnost v digitálních médiích, jako je kindle, ipad, tab a mobile, používáme názvy malých proměnných nebo identifikátorů.
 Tato aplikace obsahuje mnohem jednodušší přístup ke kódování.
 Při organizaci programů pro začátečníky i profesionály se používá jednodušší přístup.


-------- VLASTNOSTI ----------

- Obsahuje 750+ výukových programů DataAnalytics s výstupem.
- Velmi jednoduché uživatelské rozhraní (UI).
- Krok za krokem příklady, jak se naučit programování DataAnalytics.
- Tato výuková aplikace DataAnalytics je zcela OFFLINE.
- Tato aplikace také obsahuje odkazy na všechny „naše vzdělávací aplikace“.


----- Popis výuky DataAnalytics -----
[SEZNAM KAPITOL]

1. Úvod do Pythonu, datové typy a operátoři
2. Výběr, iterace a řetězce
3. Seznam, Nice, Slovník a sada
4. Funkce knihovny, funkce, moduly a balíčky
5. Třídy a objekty a dědičnost a zpracování výjimek
6. Funkce lambda, porozumění seznamu, mapa, filtr a redukce
7. NumPy Úvod
8. Vytváření pole a atributy
9. Aritmetické operace
10. Indexování a krájení
11. Matematické funkce
12. Řetězcové funkce
13. Statistické, vyhledávací a třídicí funkce
14. Pokročilé indexování a vysílání
15. Manipulace s polem
16. Úvod do Matplotlib
17. Spojnicové grafy
18. Bodové grafy
19. Sloupcové grafy
20. Koláčové grafy
21. Histogramové grafy
22. Krabicové grafy
23. Přizpůsobení grafů / grafů
24. Představení pandy
25. Atributy a metody řad
26. Indexování a dělení v sérii
27. Sériové operace
28. Vytváření a atributy datových rámců
29. Indexování, výběr a přístup k datům
30. Iterace a operace datového rámce
31. Export a import datových rámců
32. Statistické operace
33. Zpracování chybějících dat
34. Kombinování a seskupování datových rámců
35. Vykreslování grafů pomocí DataFrame


------- Zvané návrhy -------

Své návrhy týkající se této výukové aplikace DataAnalytics zašlete e-mailem na adresu [email protected].

##### Přejeme ti všechno nejlepší !!! #####

Read more