Learn AI & ML Pro

Analýza A Revize Aplikací Pro Android: Learn AI & ML Pro, Vyvinuté Společností Magic4Studio. Uvedeno V Kategorii Vzdělávání. Aktuální Verze Je 2.0.0, Aktualizována Na 18/08/2024 . Podle Recenzí Uživatelů Na Google Play: Learn AI & ML Pro. Dosaženo Více Než 36 Instalací. Learn AI & ML Pro Má V Současné Době Recenze 1, Průměrné Hodnocení 5.0 Hvězd

Tato umělá inteligence plná poskytuje úvodní znalosti o umělé inteligenci. Pokud se chystáte vybrat. Můžete krátce vědět o oblasti výzkumu, který prosperuje. Základní znalost informatiky je povinná. Znalost matematiky, vědy, mechanického nebo elektrotechnického inženýrství je plus. Dělejte, co mohou mysli udělat.

Naučte se umělá inteligence / učit se ai
Umělá inteligence je inteligence prokázaná stroji, na rozdíl od inteligence, které lidé vykazují. Jeho implementace v Pythonu.

Naučte se strojové učení / strojové učení s Python Free
Machine Learning je v zásadě tímto oblastem informatiky s pomocí, které počítačové systémy mohou poskytovat smysl pro data stejně jako lidské bytosti. Jednoduše řečeno, ML je typ umělé inteligence, která extrahuje vzory ze surových dat pomocí algoritmu nebo metody. Klíčovým zaměřením ML je umožnit počítačovým systémům se učit ze zkušeností, aniž by byly výslovně naprogramovány nebo lidský zásah. V hlubokém učení se síť učí sama o sobě a vyžaduje pro učení humongous dat. Používá se pro implementaci strojového učení a aplikací pro hluboké učení. Pro vývoj a zkoumání fascinujících nápadů na umělou inteligenci vytvořil tým Google Tensorflow. TensorFlow je navržen v programovacím jazyce Python, proto se považuje za snadno srozumitelný rámec. Toto tvrzení ukazuje, jak je každý moderní IT systém poháněn zachycení, skladováním a analýzou dat pro různé potřeby. Ať už se jedná o rozhodování o podnikání, předpovídání počasí, studium proteinových struktur v biologii nebo navrhování marketingové kampaně. Všechny tyto scénáře zahrnují multidisciplinární přístup k používání matematických modelů, statistik, grafů, databází a samozřejmě obchodní nebo vědecké logiky za analýzou dat. Potřebujeme tedy programovací jazyk, který může uspokojit všechny tyto rozmanité potřeby vědy o datech. Python svítí jasně jako jeden takový jazyk, jako má četné knihovny a vestavěné funkce, které usnadňují řešení potřeb vědy o datech. Tento tutoriál zajišťuje vzdělávací potřeby studentů a odborníků, aby jim pomohl pochopit koncepty a implementaci umělé inteligence a strojového učení.

Kdo je tento kurz bez strojového učení pro:
Každý, kdo má zájem o strojové učení. Studenti, kteří mají alespoň středoškolské znalosti v matematice a kteří se chtějí začít učit strojové učení.

Read more