Data mining & Data Warehousing

Analýza A Revize Aplikací Pro Android: Data mining & Data Warehousing, Vyvinuté Společností Engineering Wale Baba. Uvedeno V Kategorii Knihy A Referenční Materiály. Aktuální Verze Je 11.0, Aktualizována Na 03/09/2024 . Podle Recenzí Uživatelů Na Google Play: Data mining & Data Warehousing. Dosaženo Více Než 7 Tisíc Instalací. Data mining & Data Warehousing Má V Současné Době Recenze 57, Průměrné Hodnocení 2.9 Hvězd

Aplikace je kompletní bezplatnou příručkou Data mining & Data Warehousing, která pokrývá důležitá témata, poznámky a materiály o kurzu.

Tato aplikace Data mining & Data Warehousing obsahuje 200 témat s podrobnými poznámkami, diagramy, rovnicemi, vzorci a učebním materiálem, témata jsou uvedena v 5 kapitolách. Aplikace je nutností pro všechny studenty informatiky a inženýrství.

Aplikace je navržena pro rychlé učení, revize, reference v době zkoušek a pohovorů.

Tato aplikace pokrývá většinu souvisejících témat a podrobné vysvětlení se všemi základními tématy.

Některá z témat pokrytých aplikací pro ukládání dat a dolování dat jsou:

1. Úvod do dolování dat
2. Architektura dat
3. Datové sklady (DW)
4. Relační databáze
5. Transakční databáze
6. Pokročilé datové a informační systémy a pokročilé aplikace
7. Funkce dolování dat
8. Klasifikace systémů pro dolování dat
9. Data Mining Task Primitives
10. Integrace systému pro dolování dat se systémem datových skladů
11. Hlavní problémy dolování dat
12. Problémy s výkonem při dolování dat
13. Úvod do předzpracování dat
14. Popisná sumarizace dat
15. Měření rozptylu dat
16. Grafické zobrazení souhrnů základních popisných dat
17. Čištění dat
18. Hlučná data
19. Proces čištění dat
20. Integrace a transformace dat
21. Transformace dat
22. Redukce dat
23. Redukce rozměrů
24. Snížení počtu
25. Shlukování a vzorkování
26. Diskretizace dat a generování hierarchie konceptů
27. Generování hierarchie konceptů pro kategorická data
28. Úvod do datových skladů
29. Rozdíly mezi operačními databázovými systémy a datovými sklady
30. Vícerozměrný datový model
31. Vícerozměrný datový model
32. Architektura datového skladu
33. Proces návrhu datového skladu
34. Třívrstvá architektura datového skladu
35. Back-endové nástroje a utility datového skladu
36. Typy OLAP serverů: ROLAP versus MOLAP versus HOLAP
37. Implementace datového skladu
38. Datové sklady až po dolování dat
39. On-line analytické zpracování na on-line analytickou těžbu
40. Metody výpočtu datové krychle
41. Vícecestná agregace polí pro výpočet celé krychle
42. Star-Cubing: Výpočet kostek ledovce pomocí dynamické struktury hvězdného stromu
43. Pre-computing Shell Fragments for Fast High-Dimension OLAP
44. Řízené zkoumání datových kostek
45. Komplexní agregace při více granularitě: Vícefunkční kostky
46. ​​Atributově orientovaná indukce
47. Atributově orientovaná indukce pro charakterizaci dat
48. Efektivní implementace indukce orientované na atributy
49. Srovnání těžařských tříd: Rozlišování mezi různými třídami
50. Časté vzory
51. Apriori algoritmus
52. Efektivní a škálovatelné metody dolování často položek

Všechna témata nejsou uvedena kvůli omezení počtu znaků.

Funkce :
* Po kapitolách úplná témata
* Bohaté rozvržení uživatelského rozhraní
* Pohodlný režim čtení
* Důležitá témata zkoušek
* Velmi jednoduché uživatelské rozhraní
* Pokrývají většinu témat
* Jedním kliknutím získáte související All Book
* Obsah optimalizovaný pro mobily
* Obrázky optimalizované pro mobily

Tato aplikace bude užitečná pro rychlou orientaci. Revize všech konceptů může být dokončena během několika hodin pomocí této aplikace.

Data mining & Data Warehousing je součástí vzdělávacího kurzu informatiky, softwarového inženýrství, umělé inteligence, strojového učení a statistického počítání a studijních programů informačních technologií a podnikového managementu na různých univerzitách.

Místo nižšího hodnocení nám prosím pošlete e-mail se svými dotazy, problémy a poskytněte nám cenné hodnocení a návrhy, abychom to mohli zvážit pro budoucí aktualizace. Rádi je za vás vyřešíme.

Read more