Digital Image Processing

Analýza A Revize Aplikací Pro Android: Digital Image Processing, Vyvinuté Společností Engineering Wale Baba. Uvedeno V Kategorii Knihy A Referenční Materiály. Aktuální Verze Je 11.0, Aktualizována Na 03/09/2024 . Podle Recenzí Uživatelů Na Google Play: Digital Image Processing. Dosaženo Více Než 9 Tisíc Instalací. Digital Image Processing Má V Současné Době Recenze 196, Průměrné Hodnocení 2.4 Hvězd

Aplikace je kompletní bezplatná příručka digitálního zpracování obrazu, která pokrývá všechna důležitá témata s podrobnými poznámkami, diagramy, rovnicemi, vzorci a učebním materiálem.

Aplikace je navržena pro rychlé učení, revize, reference v době zkoušek a pohovorů.

Tato e-kniha Engineering pokrývá většinu souvisejících témat a podrobné vysvětlení se všemi základními tématy.

Některá z témat pokrytých touto aplikací pro digitální zpracování obrazu jsou:

1. Globální vlastnosti pomocí B-rep modelu
2. Základy komprese
3. Bezeztrátová komprese dat
4. Obnova obrazu
5. Lineární polohově invariantní degradační modely
6. Prvky zrakového vnímání
7. Vnímání barev
8. Vzorkování a kvantování obrazu
9. Základní vztah mezi pixely
10. Základní geometrické transformace
11. Úvod do Fourierovy transformace a DFT
12. Rychlá Fourierova transformace
13. Vlastnosti dvourozměrné Fourierovy transformace
14. Oddělitelné transformace obrazu
15. Walshova, Hadamardova, diskrétní kosinusová, Haarova a Slantova transformace
16. Metody prostorové domény
17. Manipulace se stupni šedi a ekvalizace histogramu
18. Odečítání obrazu a průměrování obrazu
19. Prostorové filtrování na snímcích
20. Vyhlazovací filtry na snímcích
21. Doostřovací filtry na snímcích
22. Odvozovací filtry na obrázcích
23. Laplaciánské filtry na snímcích
24. Frekvenční doména
25. Homomorfní filtrace
26. Proces obnovy obrazu
27. Model degradace obrazu
28. Hlukové modely
29. Charakteristika hlukových modelů
30. Filtry statistiky objednávek
31. Adaptivní filtry - Digitální zpracování obrazu
32. Algoritmus nejmenších středních čtverců (LMS).
33. Obnova a rozpoznání slepého obrazu
34. Pseudo-inverzní filtrování
35. Dekompozice singulární hodnoty
36. Bezeztrátová komprese
37. Ztrátová komprese
38. Lempel-Ziv-Welch (LZW) Komprese
39. Lempel-Ziv-Welch (LZW) dekomprese
40. Kódování bitové roviny
41. Diferenční pulzní kódová modulace (DPCM)
42. Zobrazení obrazu
43. Kódování transformace
44. Kódování obrazu Wavelet
45. Komprese JPEG
46. ​​Komprese MPEG
47. Základy vektorové kvantizace
48. Segmentace obrazu
49. Detekce hran
50. Prahování obrazu
51. Segmentace založená na regionech
52. Modely hraniční reprezentace
53. Datová struktura modelů hraniční reprezentace
54. Vertexový hraniční model
55. Face-based hraniční modely
56. Grafické znázornění
57. Platnost hraničních modelů
58. Fasetovaní modeláři pro některé B-rep systémy
59. Dvouapůlrozměrná kresba
60. Výhody a nevýhody zobrazení hranic
61. Polygonální aproximace
62. Algoritmus pro uzavřené obrysy
63. Řešení pro uzavřené obrysy
64. Heuristické algoritmy
65. Víceobjektová polygonální aproximace
66. Optimální algoritmy pro min-# problém
67. Iterativní redukované vyhledávání
68. Deskriptory hranic
69. Měření radiální vzdálenosti
70. Lineární diskriminační analýza
71. Redukovaný vyhledávací algoritmus
72. Houghova transformace
73. Techniky detekce hran
74. Laplacián z Gaussova
75. Canny - Algoritmus detekce hran
76. Základy barvy
77. Barevný model RGB
78. Aditivní vs. Subtraktivní barevné modely
79. Interaktivní specifikace barev
80. Zpracování barevného obrazu
81. Primární volby CIE
82. Model HSI
83. Model YIQ
84. Přenos barev do obrázků ve stupních šedi
85. Základy plnobarevného zpracování obrazu
86. Krájení barev
87. Korekce tónů a barev
88. Intenzitní krájení
89. Intenzita transformace barev
90. Morfologické zpracování obrazu
91. Dilatace obrazu
92. Strukturující prvky
93. Rozklad strukturních prvků

Všechna témata nejsou uvedena kvůli omezení počtu znaků.

Každé téma je doplněno diagramy, rovnicemi a dalšími formami grafických znázornění pro lepší učení a rychlé porozumění.

Tato aplikace bude užitečná pro rychlou orientaci. Revize všech konceptů může být dokončena během několika hodin pomocí této aplikace.

Digitální zpracování obrazu je součástí inženýrských vzdělávacích kurzů a technologických studijních programů různých univerzit.

Read more