Artificial Neural Network

Analýza A Revize Aplikací Pro Android: Artificial Neural Network, Vyvinuté Společností Intelitech. Uvedeno V Kategorii Vzdělávání. Aktuální Verze Je 1.8, Aktualizována Na 04/12/2019 . Podle Recenzí Uživatelů Na Google Play: Artificial Neural Network. Dosaženo Více Než 12 Tisíc Instalací. Artificial Neural Network Má V Současné Době Recenze 38, Průměrné Hodnocení 3.6 Hvězd

✴Tato aplikace s umělou neuronovou sítí vysvětlí základní až středně pokročilá témata

► Předmět umělých neuronových sítí se za posledních několik let zřetelně zrodil. A obzvláště s příchodem vysoce výkonných výpočetních technologií, se předmět dostal obrovského významu a v posledních letech má velmi velký aplikační potenciál.

►V této aplikaci Umělá neuronová síť budeme definovat to, co v podstatě znamená neuronová síť. A jak název naznačuje, vlastně termín neuronové sítě odvozuje, že pochází z lidského mozku nebo lidského nervového systému, který se skládá z masivního velkého paralelního propojení velkého počtu neuronů. A to dosahuje v úžasně malém čase různé úkoly, různé vnímací úkoly, úkoly rozpoznávání atd. Dokonce i ve srovnání s dnešními vysoce výkonnými počítači. přičemž počítač může být vytvořen tak, aby napodoboval velké množství propojení a vytváření sítí. Existuje mezi všemi nervovými buňkami, může být využito k tomu, aby se udělaly nějaké složité úkoly, při kterých se dnes nedokážou ani vysoce výkonné počítače, což je téma, na které se budeme zabývat.

✴V informačních technologiích je neuronová síť systémem hardwaru a / nebo softwaru modelovaného po operaci neuronů v lidském mozku. Neuronové sítě - také nazývané umělé neuronové sítě - představují celou řadu hlubokých učebních technologií

► Umělé neuronové sítě jsou předpovědní metody založené na jednoduchých matematických modelech mozku. Umožňují komplexní nelineární vztahy mezi proměnnou odezvy a jejími prediktory

► Umělé neuronové sítě (ANN) jsou statistické modely přímo inspirované a částečně modelované na biologických neuronových sítích. Jsou schopné modelovat a zpracovávat nelineární vztahy mezi vstupy a výstupy paralelně


❰ Hluboká neuronová síť (DNN) je ANN s více skrytými vrstvami mezi vstupními a výstupními vrstvami. Podobně jako plynulá ANN, DNN mohou modelovat složité nelineární vztahy. ❱

【Několik důležitých témat je uvedeno zde】

⇢ Základní pojmy
⇢ Stavební bloky
⇢ Učení a přizpůsobení
⇢ Supervised Learning
⇢ Nepozorované učení
⇢ Učení kvantifikace vektoru
Teorie adaptivní rezonance
⇢ Kohonen samoorganizující mapy funkcí
⇢ Přidružená paměťová síť
⇢ Umělá neuronová síť - sítě Hopfield
⇢ Boltzmann stroj
Network Síť Brain-State-in-a-Box
Optimalizace pomocí sítě Hopfield
⇢ Jiné optimalizační techniky
⇢ Umělá neuronová síť - genetický algoritmus
⇢ Aplikace neuronových sítí
⇢ Zhang neuronové sítě pro on-line řešení časově měnících lineárních nerovností
⇢ Bayesovské pravidelné neuronové sítě pro malé n Velké p Data
⇢ Generalizované regresní neuronové sítě s aplikací v neutronové spektrometrii
⇢ Trvalá neuronová síť s trvalým časem pro společné vyrovnání a dekódování - ⇢ Aspekty implementace analogového hardwaru
⇢ Přímá detekce signálu bez podpory dat: MIMO funkční síťový přístup
⇢ Umělá neuronová síť jako spouštěč FPGA pro detekci neutrálních vzduchových sprch
⇢ Z Fuzzy Expert System na umělou neuronovou síť: Aplikace na asistovanou řečovou terapii
⇢ Neuronové sítě pro diagnostiku plynových turbin
Aplikace neuronových sítí (NN) pro klasifikaci defektů tkanin
⇢ Předpovědi bídy pomocí umělých neuronových sítí
⇢ Analýza dopadu leteckých prachových částic na znečištění měst pomocí ⇢ pomoci hybridních neuronových sítí
⇢ Pokročilé metody v analýze citlivosti založené na neuronových sítích s jejich aplikací ⇢ ⇢ ⇢ in ve stavebnictví
⇢ Umělé neuronové sítě ve výrobním plánování a výtěžnosti systému ⇢ ⇢ ⇢ ⇢ ⇢ Semiconductor Wafer Fabrication System
Inverzní modelování neuronových sítí pro optimalizaci

Read more