Dr.EV

Android App -Analyse Og Gennemgang: Dr.EV, Udviklet Af Battermachine. Listet I Biler Og Køretøjer -Kategori. Nuværende Version Er 2.1.48, Opdateret På 21/04/2025 . Ifølge Brugere Anmeldelser På Google Play: Dr.EV. Opnået Over 2 Tusind Installationer. Dr.EV Har I Øjeblikket 5 Anmeldelser, Gennemsnitlig Vurdering 5.0 Stjerner

Dr.EV er din intelligente følgesvend til at optimere Teslas batteriydelse og levetid. Vores innovative app er designet til at holde dig informeret og i kontrol over din Teslas batteritilstand, kørevaner og opladningseffektivitet.

Dr.EV udnytter kraften fra banebrydende kunstig intelligens og leverer Tesla Battery Management-analyse i realtid og leverer præcise sundhedsrapporter med letforståelige metrics såsom State of Charge (SoC), Expected Range og Overall Battery Health Percentage. Vores avancerede diagnostiske værktøjer registrerer anomalier, forudsiger sundhedstilstand (SoH) og tilbyder praktisk indsigt for at forbedre batterieffektiviteten og levetiden.

Med Dr.EV behøver du ikke længere bekymre dig om batteristyring. Vores intelligente system guider dig til optimale køre- og opladningsstrategier, hvilket sikrer maksimal ydeevne og holdbarhed – så du kan fokusere på vejen, mens vi passer på dit batteri.

Drevet af innovation: Dr.EV er bygget på proprietære AI-algoritmer og patenteret batterianalyse. Vores forskning er blevet omtalt i førende videnskabelige tidsskrifter og industrikonferencer.

Lær mere om vores teknologi →
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2666546823000915


Nøglefunktioner ved Dr.EV 🚀

🔋 Forudsigelse af batterisundhed – Vurder og forudsig nøjagtigt dit EV-batteris sundhedstilstand (SoH) for optimal ydeevne.

📊 Batteristyringsscore - Få en personlig score baseret på dine køre- og opladningsvaner, der afspejler deres indflydelse på batteriets levetid. Identificer adfærd, der kan fremskynde batterinedbrydning, og modtag anbefalinger til forbedringer.

🚗 Predictive Driving Range – Modtag personlige forudsigelser for, hvor langt du kan køre under specifikke forhold, hvilket hjælper dig med at planlægge effektivt.

⚡ Analyse af batterinedbrydning – Overvåg batterislid over tid, og modtag indsigt i, hvordan du forlænger dets levetid.

🔄 Kørsel energieffektivitet – Forstå dine køremønstre og optimer energiforbruget for maksimal effektivitet.

🌍 CO₂-reduktionsanalyse – Spor dit bidrag til at reducere kulstofemissioner og fremme bæredygtighed.

🔌 Analyse af opladningseffektivitet - Evaluer effektiviteten af ​​forskellige opladere og opladningsmønstre for at forbedre batteriets levetid.


Oplev fremtiden for elbilpleje med Dr.EV – Smart, Simple og Efficient.


[Indenlandske patenter]
Fremgangsmåde og apparat til at udføre højhastighedsopladning og maksimal afladning, samtidig med at batteriets forringelse reduceres i elektriske køretøjer (10-1998069-00-00)
Batteriovervågnings- og beskyttelsessystem (10-1912615-00-00)
Apparatur og metode til at forhindre brand i en enhed (10-1648749-00-00)
Fremgangsmåde og apparat til blokering af driftsstandbystrøm og kommunikationsstandbystrøm i en enhed (10-1648746-00-00)
Metode og apparat til at detektere enheder, der fungerer unormalt sammenlignet med andre enheder (10-1576433-00-00)

[Internationale (PCT) applikationer]
Metode til mærkning af træningsdata for en dyb neural netværksmodel til estimering af batteritilstand og en indlæringsmetode, der bruger samme (PCT/KR2024/018582)
Metode til mærkning af træningsdata for en dyb neural netværksmodel til estimering af resterende batterilevetid (PCT/KR2024/018588)
Metode og apparat til generering af en sikker-DNN-model til sikkert at estimere batteritilstanden (PTC/KR2024/018879)
Fremgangsmåde til generering af en DNN-model til estimering af batteritilstand, der rummer multivariate inputvektorer (PCT/KR2024/018938)
Metode til generering af en læringsmodel til batteritilstandsvurdering gennem betinget læring (PCT/KR2024/018929)
Metode til generering af en læringsmodel for estimering af batteritilstand ved at anvende forskellige typer DNN i henhold til batteriets livscyklus (PCT/KR2024/018956)
Metode til at estimere SOH under batteriafladning ved hjælp af begrænsede data (PCT/KR2024/019086)
Metode til at estimere SOH under batteriopladning ved hjælp af begrænsede data (PCT/KR2024/019107)
Metode til at forbedre pålideligheden af ​​SOH/RUL-estimering gennem SOH-filtrering (PCT/KR2024/019132)
(Nogle patenter er udeladt på grund af pladsbegrænsninger.)

Read more