DataAnalytics for Beginners

Android App -Analyse Og Gennemgang: DataAnalytics for Beginners, Udviklet Af Atul Kumar Soni at BIIT Computer Education. Listet I Læring -Kategori. Nuværende Version Er 1.0, Opdateret På 25/07/2024 . Ifølge Brugere Anmeldelser På Google Play: DataAnalytics for Beginners. Opnået Over 2X7 Installationer. DataAnalytics for Beginners Har I Øjeblikket 1 Anmeldelser, Gennemsnitlig Vurdering 5.0 Stjerner

##### DataAnalytics for begyndere ######

Denne app dækker alle de koncepter, som programmører har brug for for at udvikle deres færdigheder:

 Indeholder 750+ lærings- og algoritmebaserede programmer med kildekode.
 Indeholder kun programmers kildekode og output-snapshots (den indeholder ingen teori, for teori er der mange bøger tilgængelige).
 Vi bruger Python Interpreter og biblioteker til DataAnalytics-programmering.
 Vi bruger teksteditor PyCharm, som er populær blandt begyndere og professionelle programmører og fungerer godt på alle styresystemer.
 Hvert kapitel indeholder en veltilrettelagt og organiseret samling af programmer.
 Denne app vil også være meget nyttig for begyndere, lærere og undervisere af DataAnalytics-programmering.
 Vi bruger små variabel- eller identifikationsnavne for bedre læsbarhed i digitale medier som kindle, ipad, tab og mobil.
 Denne app indeholder en meget enklere tilgang til kodning.
 En enklere tilgang bruges til at organisere programmerne for begyndere såvel som professionelle.


-------- FUNKTION ----------

- Indeholder 750+ DataAnalytics-vejledningsprogrammer med output.
- Meget enkel brugergrænseflade (UI).
- Trin for trin eksempler for at lære DataAnalytics-programmering.
- Denne DataAnalytics Learning App er fuldstændig OFFLINE.
- Denne app indeholder også links til alle "Vores læringsapps".


----- DataAnalytics læringsbeskrivelse -----
[KAPITELLISTE]

1. Python-introduktion, datatyper og operatører
2. Udvælgelse, iteration og strenge
3. Liste, Tuple, Dictionary & Set
4. Biblioteksfunktioner, funktioner, moduler og pakker
5. Klasser & genstande og arv og undtagelseshåndtering
6. Lambdafunktion, Listeforståelse, Kort, Filtrer og Reducer
7. NumPy Introduktion
8. Oprettelse af matrix og attributter
9. Aritmetiske operationer
10. Indeksering & udskæring
11. Matematiske funktioner
12. Strengfunktioner
13. Statistiske, søge- og sorteringsfunktioner
14. Avanceret indeksering og udsendelse
15. Array-manipulation
16. Matplotlib Introduktion
17. Linjediagrammer
18. Punktdiagrammer
19. Søjlediagrammer
20. Cirkeldiagrammer
21. Histogramdiagrammer
22. Box Plot Charts
23. Tilpasning af plots / diagrammer
24. Pandas Introduktion
25. Seriens attributter og metoder
26. Indeksering og opskæring i serier
27. Seriedrift
28. DataFrame Oprettelse & Attributter
29. Indeksering, udvælgelse og adgang til data
30. DataFrame Iteration & Operations
31. DataFrame-eksport og -import
32. Statistiske operationer
33. Håndtering af manglende data
34. Kombinering og gruppering af datarammer
35. Plotning af diagrammer med DataFrame


------- Forslag inviteret -------

Send venligst dine forslag vedrørende denne DataAnalytics Learning App via e-mail på [email protected].

##### Vi ønsker dig alt det bedste!!! #####

Read more