Reinforcement learning

Android App -Analyse Og Gennemgang: Reinforcement learning, Udviklet Af macbooth. Listet I Læring -Kategori. Nuværende Version Er 1, Opdateret På 07/12/2022 . Ifølge Brugere Anmeldelser På Google Play: Reinforcement learning. Opnået Over 196 Installationer. Reinforcement learning Har I Øjeblikket 1 Anmeldelser, Gennemsnitlig Vurdering 5.0 Stjerner

Forstærkningslæring er en gren af ​​maskinlæring, der beskæftiger sig med, hvordan man tager en agents handlinger og finder ud af, hvordan disse handlinger har påvirket belønningen, den modtager ved at udføre denne handling.

Der er mange forskellige slags forstærkningslæringsalgoritmer, inklusive værdi -iteration, politikgradient og Monte Carlo -metoder. Den mest populære af disse er Value Iteration, der bruger en optimeringsalgoritme til at bestemme den bedste handling, en robot skal tage i betragtning af sin aktuelle tilstand, aktuelle miljø og enhver anden information, den har adgang til (såsom hvilken slags resultat den ønsker).

Og også dyb forstærkning er en teknik, der bruger dybe neurale netværk til at lære af erfaring. Når du bruger dyb forstærkningslæring, har du evnen til at træne dine maskinlæringsmodeller ved hjælp af en menneskelig træner, der giver feedback om, hvor godt modellen klarer sig.

Målet med denne teknik er at Udvikle en algoritme, der kan lære at udføre en opgave uden at være eksplicit programmeret. Dyb forstærkningslæring fungerer ved at skabe et kunstigt neuralt netværk, der lærer at opnå et resultat gennem prøve og fejl over tid. Denne type algoritme har et stort antal lag og noder, der giver den mulighed for at lære af erfaring såvel som fra andre lignende systemer eller situationer.

Read more