
Data Science Interview Pro
Forbereder du dig på data om datavidenskab og maskinlæring?
Appinfo
Appbeskrivelse
Android App -Analyse Og Gennemgang: Data Science Interview Pro, Udviklet Af LearnEveryday. Listet I Læring -Kategori. Nuværende Version Er 1.3, Opdateret På 06/11/2021 . Ifølge Brugere Anmeldelser På Google Play: Data Science Interview Pro. Opnået Over 62 Installationer. Data Science Interview Pro Har I Øjeblikket 1 Anmeldelser, Gennemsnitlig Vurdering 5.0 Stjerner
Hvis ja, er dette en must-have-app til dig.Med denne enkle app, kan du knække dit næste datavidenskabelige interview med selvtillid!
Denne app er en guide til enhver, der ønsker at studere Datavidenskab, lav deres egne ML-modeller, ryd interviews.
Denne app giver studiemateriale af høj kvalitet til studerende og medarbejdere til at studere datavidenskab og maskinlæringsalgoritmer og leverer også den krævede kode.
Dette App dækker koncepterne Python, Machine Learning, Natural Language Processing, Computer Vision og Deep Learning.
***************************************** ****************************************************
Funktioner af dette app
********************************************** ****************************
1. Lær forskellige videnskabelige biblioteker (numpy, pandas, scikit-learn).
2. Vigtige ML -algoritmer med Python -kode.
a. Lineær regression
b. Logistisk regression
c. svm
d. Tilfældig skov
e. XGBOOST
f. K-middel
g. PCA
3. Naturlige sprogbehandlingskoncepter forklaret tydeligt med kode
a. TF-IDF
b. Word2Vec
4. Deep Learning Key Concepts
a. Aktiveringsfunktioner
b. Optimizers
c. CNN
d. Rnn
5. Karrierevej til at blive dataforsker.
6. Indsamling af datasæt og foruddannede maskinlæringsmodeller
7. Fantastisk samling af spørgsmål for at rydde din næste dataforskerinterview.
“Data Science Interview Pro” -app har en virkelig enkel og intuitiv brugergrænseflade.
Så hvad venter du på?
Download denne app og start din rejse til datavidenskab.
Hvis du virkelig kan lide denne app, så glem ikke at dele den med dine venner .
Hvad Er Nyt
Added cheatsheets.
Added more sections in Python.
Added more sections in Python.