Neural network fuzzy systems

Android App -Analyse Og Gennemgang: Neural network fuzzy systems, Udviklet Af Engineering Wale Baba. Listet I Læring -Kategori. Nuværende Version Er 11.0, Opdateret På 04/09/2024 . Ifølge Brugere Anmeldelser På Google Play: Neural network fuzzy systems. Opnået Over 2 Tusind Installationer. Neural network fuzzy systems Har I Øjeblikket 9 Anmeldelser, Gennemsnitlig Vurdering 3.6 Stjerner

Appen er en komplet gratis håndbog af Neuro fuzzy-systemer eller Neuralt netværk, som dækker vigtige emner, noter, materialer på kurset.

Denne neurale netværksapp er designet til hurtig læring, revisioner, referencer på tidspunktet for eksamener og interviews.

Denne app dækker de fleste relaterede emner og detaljeret forklaring med alle de grundlæggende emner.

Nogle af de emner, der er dækket i Neural Network Fuzzy Systems-appen, er:

1) Register Tildeling og Tildeling
2) Lazy-Code-Motion-algoritmen
3) Matrix Multiplikation: Et dybdegående eksempel
4) Rsa emne 1
5) Introduktion til neurale netværk
6) Neurale netværks historie
7) Netværksarkitekturer
8) Kunstig intelligens af neurale netværk
9) Videnrepræsentation
10) Menneskelig hjerne
11) Model af en neuron
12) Neuralt netværk som en rettet graf
13) Tidsbegrebet i neurale netværk
14) Komponenter af neurale netværk
15) Netværkstopologier
16) Biasneuronen
17) Repræsenterer neuroner
18) Aktiveringsrækkefølge
19) Introduktion til læreproces
20) Paradigmer for læring
21) Træningsmønstre og undervisningsinput
22) Brug af træningsprøver
23) Læringskurve og fejlmåling
24) Procedurer for gradientoptimering
25) Eksemplariske problemer giver mulighed for at teste selvkodede læringsstrategier
26) Hebbisk indlæringsregel
27) Genetiske algoritmer
28) Ekspertsystemer
29) Fuzzy Systems for Knowledge Engineering
30) Neurale netværk for Knowledge Engineering
31) Feed-forward-netværk
32) Perceptronen, backpropagation og dens varianter
33) En enkeltlagsperceptron
34) Lineær adskillelighed
35) En flerlagsperceptron
36) Elastisk tilbageudbredelse
37) Indledende konfiguration af en flerlagsperceptron
38) 8-3-8-kodningsproblemet
39) Tilbageformning af fejl
40) Komponenter og struktur af et RBF-netværk
41) Informationsbehandling af et RBF-netværk
42) Kombinationer af ligningssystem og gradientstrategier
43) Centrer og bredder af RBF-neuroner
44) Voksende RBF-netværk justerer automatisk neurondensiteten
45) Sammenligning af RBF-netværk og flerlagsperceptroner
46) Tilbagevendende perceptronlignende netværk
47) Elman netværk
48) Træning af tilbagevendende netværk
49) Hopfield-netværk
50) Vægtmatrix
51) Autoforening og traditionel applikation
52) Heteroassociation og analogier til neural datalagring
53) Kontinuerlige Hopfield-netværk
54) Kvantisering
55) Kodebogsvektorer
56) Adaptiv resonansteori
57) Kohonen selvorganiserende topologiske kort
58) Selvorganiserende funktionskort uden opsyn
59) Læring af vektorkvantiseringsalgoritmer til overvåget læring
60) Mønsterforeninger
61) Hopfield-netværket
62) Begrænsninger for at bruge Hopfield-netværket

Alle emner er ikke opført på grund af karakterbegrænsninger.

Hvert emne er komplet med diagrammer, ligninger og andre former for grafiske repræsentationer for bedre indlæring og hurtig forståelse.

Funktioner :
* Kapitel kloge komplette emner
* Rigt UI-layout
* Komfortabel læsetilstand
* Vigtige eksamensemner
* Meget enkel brugergrænseflade
* Dække de fleste emner
* Et klik få relateret All Book
* Mobil optimeret indhold
* Mobiloptimerede billeder

Denne app er nyttig til hurtig reference. Revisionen af ​​alle koncepter kan afsluttes inden for flere timer ved hjælp af denne app.

Neuro fuzzy systems eller Neural network er en del af Brain and Cognitive Sciences, AI, datalogi, machine learning, el, elektronik, videningeniøruddannelseskurser og teknologiuddannelser på forskellige universiteter.

I stedet for at give os en lavere vurdering, bedes du sende os dine spørgsmål, problemer og give os værdifulde vurderinger og forslag, så vi kan overveje det til fremtidige opdateringer. Vi løser dem gerne for dig.

Read more