Digital Image Processing
Håndbog i digital billedbehandling med diagrammer, lær et emne på et minut
Appinfo
Advertisement
Appbeskrivelse
Android App -Analyse Og Gennemgang: Digital Image Processing, Udviklet Af Engineering Wale Baba. Listet I Bøger Og Opslagsværker -Kategori. Nuværende Version Er 11.0, Opdateret På 03/09/2024 . Ifølge Brugere Anmeldelser På Google Play: Digital Image Processing. Opnået Over 9 Tusind Installationer. Digital Image Processing Har I Øjeblikket 196 Anmeldelser, Gennemsnitlig Vurdering 2.4 Stjerner
Appen er en komplet gratis håndbog i digital billedbehandling, som dækker vigtige alle emner med detaljerede noter, diagrammer, ligninger, formler og kursusmateriale.Appen er designet til hurtig læring, revisioner, referencer på tidspunktet for eksamener og interviews.
Denne tekniske e-bog dækker de fleste relaterede emner og detaljeret forklaring med alle de grundlæggende emner.
Nogle af emnerne, der er dækket i denne digitale billedbehandlingsapplikation, er:
1. Globale egenskaber ved hjælp af B-rep-model
2. Grundlæggende kompression
3. Tabsfri datakomprimering
4. Billedgendannelse
5. Lineære positionsinvariante nedbrydningsmodeller
6. Elementer af visuel perception
7. Farveopfattelse
8. Billedsampling og kvantisering
9. Grundlæggende forhold mellem pixels
10. Grundlæggende geometriske transformationer
11. Introduktion til Fourier transformation og DFT
12. Hurtig Fourier-transformation
13. Egenskaber for todimensionel Fourier-transformation
14. Separable billedtransformationer
15. Walsh, Hadamard, diskrete cosinus, Haar og skrå transformationer
16. Spatiale domænemetoder
17. Gråskalamanipulation og histogramudligning
18. Billedsubtraktion og Billedgennemsnit
19. Rumlig filtrering på billeder
20. Udjævning af filtre på billeder
21. Skærpende filtre på billeder
22. Afledte filtre på billeder
23. Laplacian-filtre på billeder
24. Frekvensdomæne
25. Homomorf filtrering
26. Billedgendannelsesproces
27. Model for billedforringelse
28. Støjmodeller
29. Karakteristika for støjmodellerne
30. Ordre-Statistik-filtre
31. Adaptive filtre - Digital billedbehandling
32. Least-Mean-Square (LMS) Algoritme
33. Blind billedgendannelse og genkendelse
34. Pseudo-invers filtrering
35. Enkeltværdinedbrydning
36. Tabsfri kompression
37. Lossy kompression
38. Lempel-Ziv-Welch (LZW) Kompression
39. Lempel-Ziv-Welch (LZW) dekompression
40. Bitplankodning
41. Differential Pulse Code Modulation (DPCM)
42. Billedfremstilling
43. Transformer kodning
44. Wavelet Billedkodning
45. JPEG-komprimering
46. MPEG-komprimering
47. Grundlæggende om vektorkvantisering
48. Billedsegmentering
49. Kantgenkendelse
50. Billedtærskel
51. Regionsbaseret segmentering
52. Grænserepræsentationsmodeller
53. Datastruktur af grænserepræsentationsmodeller
54. Vertex-baseret grænsemodel
55. Ansigtsbaserede grænsemodeller
56. Graffremstilling
57. Gyldighed af grænsemodeller
58. Facetteret modelbyggere til nogle B-rep-systemer
59. To-en-halvdimensional tegning
60. Fordel og ulempe ved grænserepræsentation
61. Polygonal tilnærmelse
62. Algoritme for lukkede konturer
63. Løsning til lukkede konturer
64. Heuristiske algoritmer
65. Multiple-objekt polygonal approksimation
66. Optimale algoritmer for min-# problem
67. Iterativ reduceret søgning
68. Grænsebeskrivelser
69. Radiale afstandsmål
70. Lineær diskriminerende analyse
71. Reduceret søgealgoritme
72. Hough-forvandlingen
73. Kantdetekteringsteknikker
74. Laplacian af Gaussisk
75. Canny - Edge Detection Algoritme
76. Grundlæggende om farver
77. RGB-farvemodellen
78. Additive vs. subtraktive farvemodeller
79. Interaktiv specifikation af farve
80. Farve billedbehandling
81. CIE primærvalg
82. HSI-modellen
83. YIQ-modellen
84. Overførsel af farve til gråtonebilleder
85. Grundlæggende om fuldfarve billedbehandling
86. Farve Udskæring
87. Tone- og farvekorrektioner
88. Intensitetsskæring
89. Intensitet til farvetransformation
90. Morfologisk billedbehandling
91. Udvidelse af et billede
92. Strukturerende elementer
93. Strukturerende Element Nedbrydning
Alle emner er ikke opført på grund af karakterbegrænsninger.
Hvert emne er komplet med diagrammer, ligninger og andre former for grafiske repræsentationer for bedre indlæring og hurtig forståelse.
Denne app er nyttig til hurtig reference. Revisionen af alle koncepter kan afsluttes inden for flere timer ved hjælp af denne app.
Digital billedbehandling er en del af ingeniøruddannelser og teknologiuddannelser på forskellige universiteter.
Vi Tilbyder I Øjeblikket Version 11.0. Dette Er Vores Seneste, Mest Optimerede Version. Det Er Velegnet Til Mange Forskellige Enheder. Gratis Download Direkte Apk Fra Google Play Store Eller Andre Versioner, Vi Er Vært For. Desuden Kan Du Downloade Uden Registrering Og Der Ikke Kræves Noget Login.
Vi Har Mere End 2000+ Tilgængelige Enheder Til Samsung, Xiaomi, Huawei, Oppo, Vivo, Motorola, LG, Google, OnePlus, Sony, Tablet ... Med Så Mange Muligheder, Det Er Let For Dig At Vælge Spil Eller Software, Der Passer Til Din Enhed.
Det Kan Komme Godt Med, Hvis Der Er Nogen Landsbegrænsninger Eller Begrænsninger Fra Siden Af Din Enhed I Google App Store.
