Keras 2.3 Docs

Android -App -Analyse Und -Übersicht: Keras 2.3 Docs, Entwickelt Von NextLabs.cc. In Der Kategorie Bücher & Nachschlagewerke Aufgeführt. Die Aktuelle Version Ist 1.0.1, Aktualisiert Unter 08/05/2020 . Laut Benutzern Bewertungen Auf Google Play: Keras 2.3 Docs. Über 2 Tausend -Installationen Erreicht. Keras 2.3 Docs Hat Derzeit 17 Bewertungen, Durchschnittliche Bewertung 4.7 Stars

Keras 2.3 Dokumentation


Tiefes Lernen für den Menschen.
Keras ist eine API für Menschen, nicht für Maschinen. Keras befolgt Best Practices zur Reduzierung der kognitiven Belastung: Es bietet konsistente und einfache APIs, minimiert die Anzahl der Benutzeraktionen, die für häufige Anwendungsfälle erforderlich sind, und bietet klare und umsetzbare Fehlermeldungen. Es hat auch umfangreiche Dokumentation und Entwicklerhandbücher.


Iterieren Sie mit der Geschwindigkeit des Denkens.
Keras ist das am häufigsten verwendete Deep-Learning-Framework unter den Top-5-Gewinnerteams auf Kaggle. Da Keras die Durchführung neuer Experimente erleichtert, können Sie schneller mehr Ideen als Ihre Konkurrenz ausprobieren. Und so gewinnen Sie.


Exascale maschinelles Lernen.
Keras basiert auf TensorFlow 2.0 und ist ein branchenweites Framework, das auf große Gruppen von GPUs oder einen gesamten TPU-Pod skaliert werden kann. Es ist nicht nur möglich; es ist einfach.


Überall bereitstellen.
Nutzen Sie die vollständigen Bereitstellungsfunktionen der TensorFlow-Plattform. Sie können Keras-Modelle nach JavaScript exportieren, um sie direkt im Browser auszuführen, nach TF Lite, um sie auf iOS-, Android- und eingebetteten Geräten auszuführen. Es ist auch einfach, Keras-Modelle wie über eine Web-API bereitzustellen.


Ein riesiges Ökosystem.
Keras ist ein zentraler Bestandteil des eng verbundenen TensorFlow 2.0-Ökosystems und deckt jeden Schritt des Workflows für maschinelles Lernen ab, vom Datenmanagement über das Training von Hyperparametern bis hin zu Bereitstellungslösungen.


Forschung auf dem neuesten Stand der Technik.
Keras wird von CERN, NASA, NIH und vielen weiteren wissenschaftlichen Organisationen auf der ganzen Welt verwendet (und ja, Keras wird am LHC verwendet). Keras verfügt über die Flexibilität auf niedriger Ebene, um beliebige Forschungsideen umzusetzen, und bietet optionale Komfortfunktionen auf hoher Ebene, um die Experimentierzyklen zu beschleunigen.


Eine zugängliche Supermacht.
Aufgrund seiner Benutzerfreundlichkeit und seines Fokus auf Benutzererfahrung ist Keras die Deep-Learning-Lösung der Wahl für viele Universitätskurse. Es wird allgemein als eine der besten Möglichkeiten empfohlen, um tiefes Lernen zu lernen.

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