Learn Apache Presto

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Prestos Architektur ist einem klassischen Datenbankverwaltungssystem sehr ähnlich. Es kann als ein Koordinatorknoten visualisiert werden, der synchron mit mehreren Arbeiterknoten arbeitet. Kunden senden SQL -Anweisungen, die analysiert und geplant werden, nach welchen parallele Aufgaben den Arbeitnehmern geplant sind. Die Arbeitnehmer verarbeiten gemeinsam Zeilen aus den Datenquellen und erzeugen Ergebnisse, die an den Kunden zurückgegeben werden. Im Vergleich zum ursprünglichen Apache -Hive -Ausführungsmodell, das den Hadoop -MapReduce -Mechanismus für jede Abfrage verwendete, schreibt Presto keine Zwischenergebnisse auf die Festplatte, was zu einer signifikanten Geschwindigkeitsverbesserung führt. Presto ist in der Java -Programmiersprache geschrieben.
Eine einzelne Presto -Abfrage kann Daten aus mehreren Quellen kombinieren. Presto bietet Anschlüsse zu Datenquellen, einschließlich Dateien im Hadoop -verteilten Dateisystem, Amazon S3, MySQL, Apache Kafka, Apache Cassandra, Postgresql und Redis. Im Gegensatz zu anderen hadoop-verteilungsspezifischen Werkzeugen wie Cloudera Impala kann Presto mit jedem Geschmack von Hadoop oder ohne es arbeiten. PRESTO unterstützt die Trennung von Berechnung und Speicher und kann sowohl in Räumlichkeiten als auch in der Cloud bereitgestellt werden.

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